资源匮乏环境下儿童疼痛分心治疗数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦资源匮乏环境下儿童急性疼痛的非药物干预研究。源站描述了一项在南非 Edendale Hospital 开展的随机对照试验，评估简易非电子分心工具（万花筒）对 7-12 岁部分厚度烧伤患儿换药时急性疼痛的缓解效果
基本信息
资源简介
资源匮乏环境下儿童疼痛分心治疗数据集
该数据集对应 clinicaltrials.gov 上登记的一项临床研究，英文名称为“Distraction as Treatment for Pain in Children in Resource-scarce Settings”，本站将其归入创伤与损伤／烧伤分类，主题标签为急性疼痛（Pain, Acute）。研究关注资源匮乏环境下儿童急性疼痛的缓解难题：受限于药物、监测设备或专业培训的可及性，医护人员在儿科镇痛方面常面临困难，因此需要一种不依赖昂贵设备与药物、易于在全球资源匮乏场景中推广的减痛工具。该研究拟评估一种简易、廉价、非电子的分心方法——万花筒——对资源匮乏环境中接受换药的儿科患者急性疼痛的缓解效果，并计划在南非夸祖鲁-纳塔尔省彼得马里茨堡的 Edendale 医院开展随机对照试验，研究对象为 7-12 岁部分厚度烧伤患儿。
【数据集背景】
儿童急性疼痛的处理在资源匮乏环境中尤为棘手。源站描述指出，药物、监测设备或该领域专业培训的有限可及性，使医务人员在儿科镇痛方面面临挑战。这一现实催生了对易得减痛工具的需求：它不应依赖昂贵设备或药物，并且能够方便地应用于世界各地的资源匮乏场景。该研究正是在这一背景下提出，试图用简单、低成本、非电子的分心手段替代或补充常规镇痛资源，减轻患儿在换药等操作中的急性疼痛体验。
【数据内容】
该数据集的主题标签为急性疼痛，所属分类为创伤与损伤／烧伤，聚焦儿童烧伤换药过程中的疼痛管理。源站描述所涵盖的研究对象为 7-12 岁、患有部分厚度烧伤的儿科患者，干预方式为使用万花筒这一非电子分心工具，研究设计为随机对照试验，主要目的是评估该分心方法对急性疼痛的缓解效果。关于数据集的具体变量、样本量、结局指标、数据记录格式与文件组织方式，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源站为 clinicaltrials.gov，即该研究在临床试验注册平台上的登记信息。源站描述明确研究将在南非夸祖鲁-纳塔尔省彼得马里茨堡的 Edendale 医院开展，采用随机对照试验设计。关于数据采集的具体时间窗、随访周期、数据采集流程与质量控制措施，源站未提供。
【适用场景】
基于源站描述，该数据集适用于关注资源匮乏环境下儿科急性疼痛非药物干预的研究与临床场景，尤其是儿童部分厚度烧伤换药时的疼痛缓解。其潜在应用方向包括：评估简易非电子分心工具在缺乏药物与监测设备条件下的可行性，为全球资源有限地区的儿科疼痛管理提供参考。关于该数据集在其他疾病、其他年龄段或其他操作场景中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
源站描述仅说明研究采用随机对照试验评估万花筒分心法对换药时急性疼痛的效果。关于数据的具体获取途径、访问权限、使用条件、分析建议与配套文档，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的优势在于研究设计为随机对照试验，且针对资源匮乏环境这一具有现实意义的场景，干预工具简单、廉价、非电子，便于推广。限制方面，源站描述仅覆盖南非单一医院的研究 setting 与 7-12 岁部分厚度烧伤患儿这一特定人群，关于样本量、统计效能、结局测量的信效度、偏倚控制与数据完整性等信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov 的登记信息。关于引用格式、许可条款与使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06933303
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：急性疼痛。在资源匮乏的环境中，从事儿科工作的医疗专业人员可能难以缓解儿童的疼痛，原因是药物、监测设备或该专业领域的培训有限。这就需要一个易于获取的减痛工具，该工具不依赖昂贵的设备或药物，且能在世界各地资源匮乏的环境中轻松应用。通过本研究项目，我们旨在评估一种简单、廉价、非电子分散注意力方法——万花筒——在资源匮乏环境中减轻接受换药的儿科患者急性疼痛的有效性。将在南非夸祖鲁-纳塔尔省彼得马里茨堡的埃登代尔医院开展一项随机对照试验。
年龄在7-12岁之间、因部分厚度烧伤需要在门诊进行换药的儿科患者将被随机分为两组：一组（对照组）接受标准护理实践，即换药时不使用除对乙酰氨基酚或非甾体抗炎药（NSAID）以外的任何疼痛缓解措施；另一组（干预组）在标准医疗护理基础上，通过使用万花筒进行分散注意力，作为潜在的疼痛缓解方法。主要结局为对照组与分散注意力组之间疼痛评分平均变化（从换药前到换药过程中）的差异。本研究预期将证明，使用非电子分散注意力技术能有效缓解接受换药儿童的疼痛，且该技术在低资源环境中具有可行性。该分散注意力技术可作为药物治疗的附加手段，或在无药物治疗可用时单独使用。分散注意力预期是安全的，甚至可由陪同的家长实施，从而降低医护人员应用该方法的障碍。
Appropriate pai
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
