化学烧伤科学产出文献计量分析数据集（1946-2024）
数据覆盖 1946 至 2024 年化学烧伤领域的科学产出，可用于文献计量分析、科研趋势与产出评估等研究（来源 DataONE）
基本信息
资源简介
化学烧伤科学产出文献计量分析数据集（1946-2024）
该数据集是一份用于文献计量学研究的 Excel 数据文件，服务于题为“Scientific production of chemical burns: A bibliometric analysis (1946-2024)”的研究论文。其内容覆盖 1946 年至 2024 年化学烧伤领域的科学产出，可用于文献计量分析、科研趋势与产出评估等研究。数据集在分类上归属于创伤与损伤 / 烧伤方向，主题标签涉及医学、健康与生命科学，以及化学烧伤、损伤、烧伤、社会科学、眼部烧伤和管理等关键词。数据来源站为 search.dataone.org，源站将其描述为 Cueva-Ramírez 等人在上述论文中所使用的数据文件。整体而言，该数据集面向化学烧伤科研产出这一专门领域，为相关研究人员提供可复用的文献计量数据基础。
【数据集背景】
该数据集的核心用途是支撑一篇已发表的文献计量学研究论文。论文全称为“Scientific Production on Chemical Burns: A Bibliometric Analysis (1946-2024)”，作者为 Cueva-Ramírez JE、Gonzalez-Alcaide G、Belinchón-Romero I 和 Ramos-Rincon JM，发表于 European Burn Journal（Eur Burn J），2025 年 9 月 9 日，卷期信息为 6(3):51，DOI 为 10.3390/ebj6030051，PMID 为 40981099，PMCID 为 PMC12452322。该研究聚焦化学烧伤领域的科学产出，时间跨度自 1946 年至 2024 年，属于跨越近八十年的长时段文献计量分析。数据集正是这一研究过程中形成并公开的数据文件，用于呈现论文所依据的数据内容。
【数据内容】
数据集以 Excel 文件形式提供，内容为上述论文所使用的数据。其主题覆盖化学烧伤相关的科学产出，主题标签包括医学、健康与生命科学，化学烧伤，损伤，烧伤，社会科学，眼部烧伤以及管理。数据的时间范围覆盖 1946 年至 2024 年。除上述信息外，源站未提供关于字段结构、记录条数、变量类型、统计口径等更细粒度的说明。
【采集与来源】
该数据集来源于 search.dataone.org，源站将其描述为一份 Excel 文件，用于 Cueva-Ramírez 等人发表的化学烧伤文献计量分析论文。数据集的英文名称直接指向该研究论文，表明其与该论文的绑定关系。除来源站和源站描述外，源站未提供关于数据采集方法、检索策略、数据库范围、筛选标准或处理流程的更多信息。
【适用场景】
根据源站描述，该数据集可用于文献计量分析、科研趋势与产出评估等研究。其时间跨度覆盖 1946 至 2024 年，适合用于观察化学烧伤领域科学产出的长期变化。主题标签显示其涉及化学烧伤、损伤、烧伤、眼部烧伤和管理等方向，并横跨医学、健康与生命科学以及社会科学领域，因此可服务于烧伤研究、科研管理、学科发展评估等场景。除上述用途外，源站未提供其他具体应用场景的说明。
【使用方法】
该数据集以 Excel 文件形式提供，使用者可基于该文件开展文献计量分析、科研趋势与产出评估等研究。由于源站未提供字段说明、数据结构或配套文档，具体的使用方式需结合论文本身及数据文件的实际内容确定。源站未提供关于数据读取、处理或分析步骤的进一步说明。
【质量与限制】
该数据集与一篇经同行评议发表的论文相关联，论文具有明确的作者、期刊、DOI、PMID 和 PMCID 信息。源站未提供关于数据质量、完整性、准确性、覆盖范围或已知限制的说明。数据时间范围止于 2024 年，后续产出不在覆盖范围内。除上述信息外，源站未提供其他质量与限制方面的描述。
【引用与许可】
引用该数据集时，应参考其关联论文：Cueva-Ramírez JE, Gonzalez-Alcaide G, Belinchón-Romero I, Ramos-Rincon JM. Scientific Production on Chemical Burns: A Bibliometric Analysis (1946-2024). Eur Burn J. 2025 Sep 9;6(3):51. doi: 10.3390/ebj6030051. PMID: 40981099; PMCID: PMC12452322。源站未提供关于该数据集许可协议或使用条款的具体信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
一个Excel文件，提供Cueva-Ramírez等人发表于《化学烧伤的科研产出：文献计量分析（1946-2024）》一文中所使用的数据。完整参考文献：Cueva-Ramírez JE, Gonzalez-Alcaide G, Belinchón-Romero I, Ramos-Rincon JM. Scientific Production on Chemical Burns: A Bibliometric Analysis (1946-2024). Eur Burn J. 2025 Sep 9;6(3):51. doi: 10.3390/ebj6030051. PMID: 40981099; PMCID: PMC12452322。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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