WristWidget 回顾性数据集 2019
该数据集来自 data.mendeley.com，收录经关节镜确诊的 TFCC 损伤患者的临床数据，包含术前负重能力测试
基本信息
资源简介
WristWidget 回顾性数据集 2019
WristWidget retrospective 2019
该数据集来自 data.mendeley.com，收录经关节镜确诊的 TFCC 损伤患者的临床数据，包含术前负重能力测试。研究比较患手与健手、以及患手佩戴 WristWidget 后的负重能力差异，并进一步比较创伤性与退行性病变、以及 DRUJ 稳定与不稳定（以是否需要稳定手术判定）两组。数据字段涵盖患者 ID、受伤或症状出现时年龄、利手、患侧、推测病因、DASH 评分、至检查时间、强制旋前/旋后疼痛及 DRUJ 临床稳定性等，可用于 TFCC 损伤相关临床分类与预测研究（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
源站首次发布：2020-04-02。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：经关节镜确诊的 TFCC 损伤患者的临床数据，包括术前负重能力测试。我们测试了患手与健手相比、以及患手佩戴 WristWidget 时的负重能力差异。进一步分析比较了以下分组：创伤性与退行性病变；通过是否需要稳定手术判定的 DRUJ 稳定与不稳定。数据包括患者 ID、受伤/症状出现时年龄（A_Verletzung）、利手（R_L，右=1）、患侧（Verl_R_L，右=1，左=2）、推测病因（Trauma：1=创伤性，2=退行性）、DASH 评分（DASH_T0，分）、至检查时间（Verl_bis_T0，天）、强制旋前/旋后疼痛（fPronation_T0 和 fSupination_T0，是=1，否=2）、患手 DRUJ 的临床稳定性（DRUG_Stab_T0，1=不稳定，2=稳定）、临床稳定性
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 14.82 KB。数据集 DOI：10.17632/ctyv7mjy6v.2。
【主题与分类】
主题标签：TFCC 损伤、腕关节、手部骨折、创伤与损伤、负重能力测试、DRUJ 稳定性、DASH 评分。本站分类：创伤与损伤/手部骨折。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/ctyv7mjy6v
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/ctyv7mjy6v
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 14.8 KB。
数据说明
Simon Kim (2020). WristWidget retrospective 2019 [Dataset]. http://doi.org/10.17632/ctyv7mjy6v.2
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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