儿科腕部骨折X光数据集
包含20,327张儿科腕部X光片及详细标签，用于骨折检测与分类模型训练。
基本信息
资源简介
儿科腕部骨折X光数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Layered-Labs/pediatric-wrist-fracture-xray》。源站首次发布：2026-08-20。
【数据内容】
源站原始描述：ClearWrist: Pediatric Wrist Fracture X-Ray Dataset 20,327 labeled pediatric wrist radiographs, rebuilt from GRAZPEDWRI-DX with clean patient-level splits, verified fracture ground truth, and YOLO-style bounding box annotations. - ## Overview This dataset packages the full GRAZPEDWRI-DX corpus, 20,327 pediatric wrist radiographs from 6,091 patients treated at the Department for Pediatric Surgery of the University Hospital Graz between 2008 and 2018, as a single, ready-to-load Hugging Face datas…
文件 banner.svg 为文本内容，开头为：<svg width="1200" height="400" viewBox="0 0 1200 400" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <g clip-path="…
【数据结构与技术规格】
文件数 45 个，合计 23.23 GB。
【主题与分类】
主题标签：task_categories:image-classification、task_categories:object-detection、language:en、license:cc-by-4.0、size_categories:10K<n<100K、format:parquet、modality:image、modality:text、library:datasets、library:dask。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/Layered-Labs/pediatric-wrist-fracture-xray
使用许可：cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-08-29，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Layered-Labs/pediatric-wrist-fracture-xray")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/Layered-Labs/pediatric-wrist-fracture-xray
数据说明
该数据集包含20,327张儿科腕部X光片，来自6,091名患者，每张图像附有骨折可见性、AO骨折分类、骨侧别、投射角度、患者年龄性别、图像质量混杂因素（如石膏、金属植入物、骨质疏松等）等详细标签。数据集已按患者级别划分训练/验证/测试集，适用于训练和评估骨折检测与分类模型，以及医学影像AI研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
完整数据卡：huggingface.co/datasets/Layered-Labs/pediatric-wrist-fracture-xray
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
