雷根斯堡儿科阑尾炎数据集
该数据集包含儿童阑尾炎患者的超声影像数据及临床信息，通过收集真实病例构建，主要用于开发可解释的机器学习模型，以辅助儿科阑尾炎的超声影像诊断，研究方向涵盖医学影像分析、儿科疾病诊断和可解释人工智能在医疗领域的应用。
创建时间2024-12-03
更新时间2024-12-03
原始链接
https://www.kaggle.com/datasets/mahdiehhajian/regensburg-pediatric-appendicitis
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资源简介
该数据集是一个基于超声影像的儿科阑尾炎诊断数据集，包含儿童患者的超声图像及相关临床信息。数据集通过收集真实临床病例构建，旨在开发可解释且可干预的机器学习模型，用于辅助儿科阑尾炎的超声影像诊断，主要研究方向包括医学影像分析、儿科疾病诊断以及可解释人工智能在医疗领域的应用。
提供机构：Zenodo
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