尿道狭窄的尿道造影回顾性研究

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/yxdf52vztg

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个医学影像数据集，聚焦于尿道狭窄的诊断。它包含在尼日利亚东南部一家中心对疑似尿道狭窄病例进行的逆行尿道造影（RUG）和排尿性膀胱尿道造影（VCUG）的回顾性数据，涵盖了10年的影像资料。数据来源于临床实践中的影像检查，主要用于泌尿影像学研究和尿道狭窄的临床诊断分析，支持医学影像分析、疾病模式识别以及诊断方法评估等研究方向。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。