睾丸肿瘤T2加权MRI标注集合
包含睾丸生殖细胞和非生殖细胞肿瘤MRI、病灶轮廓和患者特征，适合睾丸癌识别、分割和影像组学。 该数据集与睾丸癌高度相关，覆盖图像数据内容，可用于图像分割、特征筛选、算法评估和临床研究。
基本信息
资源简介
睾丸肿瘤T2加权MRI标注集合
【数据集背景】
本数据集源站标题为《2021_FelicianiGiacomo_Collection1》。源站首次发布：2021。
【数据内容】
源站原始描述：COLLECTION TITLE:2021_FelicianiGiacomo_Collection1 CATEGORY:Cancer KEYWORDS:oncology; testicular neoplasm; T1w and T2w MRI scans; testicular germ cell tumors; seminomatous germ cell tumors. ARTICLE (when using these files, please, cite the following article):"G. Feliciani, L. Mellini, A. Carnevale, A. Sarnelli, E. Menghi, F. Piccinini, E. Scarpi, E. Loi, R. Galeotti, M. Giganti, G.C. Parenti, The potential role of MR based radiomic biomarkers in the characterization of focal testicular lesions.…
【主题与分类】
主题标签：Cancer。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/collections/2021_FelicianiGiacomo_Collection1/5277818/1
使用许可：Creative Commons Attribution 4.0 International。
下载信息
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数据集获取
源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.5277818.v1
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
包含睾丸生殖细胞和非生殖细胞肿瘤MRI、病灶轮廓和患者特征，适合睾丸癌识别、分割和影像组学。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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