压力性尿失禁网片手术并发症数据集

该数据集源自clinicaltrials.gov,聚焦女性压力性尿失禁手术治疗中网片手术(如TVT、TOT、SS)的并发症问题

Newcastle-upon-Tyne Hospitals NHS TrustNewcastle-upon-Tyne Hospitals NHS Trust
clinicaltrials
浏览 2
其他分类Urinary IncontinenceStress
Complications of Mesh Procedures for Stress Urinary Incontinence

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-11-07

资源简介

压力性尿失禁网片手术并发症数据集

该数据集源自clinicaltrials.gov,聚焦女性压力性尿失禁手术治疗中网片手术(如TVT、TOT、SS)的并发症问题。数据基于英格兰NHS医院2007年4月1日至2015年3月31日出院的行政住院记录,来自HES数据库,覆盖所有首次网片手术病例。主要结局为围手术期、术后30天内及随访期间并发症的数量与类型。可用于分析网片手术并发症的发生模式与风险,支持临床决策与卫生政策评估(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:压力性尿失禁。用于压力性尿失禁手术治疗的无张力阴道吊带(TVT)、经闭孔吊带(TOT)和耻骨上吊带(SS)等网片手术的并发症已在世界范围内引起重大关注。研究者旨在利用医院事件统计(HES)数据库的行政住院数据开展一项回顾性队列研究,以确定2007年4月1日至2015年3月31日期间从英格兰国家卫生服务体系(NHS)医院出院、接受压力性尿失禁(SUI)治疗的女性中所有首次手术网片手术的并发症。主要结局指标是并发症的数量和类型(发生于围手术期、网片手术后30天内以及随访期间)。补充

【主题与分类】

主题标签:Urinary Incontinence、Stress。本站分类:泌尿生殖系统疾病/压力性尿失禁。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02850120

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02850120

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:压力性尿失禁。用于压力性尿失禁手术治疗中的网片手术(即无张力阴道吊带(TVT)、经闭孔吊带(TOT)和耻骨上吊带(SS)的置入)所引发的并发症已在世界范围内引起重大关注。研究者旨在利用医院 Episode Statistics(HES)数据库的行政住院数据开展一项回顾性队列研究,以确定2007年4月1日至2015年3月31日期间出院、在英格兰 National Health Service(NHS)医院接受治疗的压力性尿失禁(SUI)女性患者中,所有首次网片手术治疗的并发症情况。主要结局指标为并发症的数量和类型(包括围手术期发生的、网片手术后30天内发生的以及随访期间发生的并发症)。记录的附加结局包括:网片手术的数量和类型,包括那些可能具有混杂作用的同期手术。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。