性交失禁风险因素分析数据集

该数据集包含性交失禁相关的临床表格数据,如患者人口统计学、病史及症状评估信息,通过临床观察或问卷调查收集,主要用于泌尿妇科和性功能障碍研究领域,旨在分析性交失禁的风险因素、探索病因及支持疾病预防与治疗策略的开发。

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2017-05-25 更新
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coital incontinenceUrogenital Distress Inventory2Obody mass indexurodynamic-proven stress incontinenceMUCPIncontinence Impact Questionnaireincontinence-related symptom distress
Analysis of risk factors for coital incontinence

基本信息

大小
0.000009728 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2017-05-25
版本
v1

资源简介

性交失禁风险因素分析数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Analysis of risk factors for coital incontinence.》。配套论文《Urinary leakage during sexual intercourse among women with incontinence: Incidence and risk factors》发表于 PLOS ONE(2017),DOI:10.1371/journal.pone.0177075。源站首次发布:2017-05-24。

【数据内容】

源站原始描述:Analysis of risk factors for coital incontinence

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table 4.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0177075.t004。

【主题与分类】

源站学科分类:Cell Biology、Molecular Biology、Neuroscience、Biotechnology、Evolutionary Biology、Mathematical Sciences not elsewhere classified。主题标签:coital incontinence、Urogenital Distress Inventory、2O、body mass index、urodynamic-proven stress incontinence、MUCP、risk factors Background Coital incontinence、Incontinence Impact Questionnaire、incontinence-related symptom distress。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Cell Biology、Molecular Biology、Neuroscience、Biotechnology、Evolutionary Biology、Mathematical Sciences not elsewhere classified。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Analysis_of_risk_factors_for_coital_incontinence_/5036720

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Lau, Hui-Hsuan; Huang, Wen-Chu; Su, Tsung-Hsien (2017). Analysis of risk factors for coital incontinence.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-02,引用时请注意版本时效。

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数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/Analysis_of_risk_factors_for_coital_incontinence_/5036720

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数据说明

该数据集聚焦于性交失禁(coital incontinence)的风险因素分析,属于泌尿妇科和性功能障碍研究领域。数据集包含与性交失禁相关的临床或调查数据,可能涉及患者人口统计学特征、病史、症状评估及潜在风险因素等信息。数据来源为已发表的研究,通过临床观察或问卷调查方式收集。该数据集主要用于探索性交失禁的病因、影响因素及临床关联,支持相关疾病的风险预测、预防策略制定及治疗研究。

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