基本信息

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创建/更新时间

2026-10-08

资源简介

既往接受AA4500治疗佩罗尼病受试者的长期安全性、弯曲畸形特征及免疫原性随访

该数据集源自clinicaltrials.gov，英文名称为“Long-term Safety, Curvature Deformity Characterization, and Immunogenicity Over Time in Subjects Previously Treated With AA4500 for Peyronies Disease”，聚焦于既往接受过AA4500治疗的佩罗尼病受试者，属于泌尿生殖系统疾病范畴。数据集围绕长期安全性、弯曲畸形特征以及免疫原性随时间的变化展开，记录了受试者在长期随访中的不良事件评估、抗体检测、阴茎检查、弯曲度测量以及问卷填写等信息。其主题标签为Peyronie's Disease，整体定位是佩罗尼病治疗后长期随访的临床研究数据，可用于观察该人群在延展时间维度上的安全性、畸形特征与免疫反应表现。

【数据集背景】

该数据集所对应的研究关注既往接受AA4500治疗的佩罗尼病受试者。佩罗尼病属于泌尿生殖系统疾病，本站分类将其归入泌尿生殖系统疾病 / 佩罗尼病。研究背景的核心在于对已接受AA4500治疗的人群进行长期追踪，考察其长期安全性、弯曲畸形特征以及免疫原性随时间的变化。源站描述中明确列出Conditions: Peyronie's Disease，说明研究对象为佩罗尼病患者。数据集英文名称本身也直接体现了三个关键维度：长期安全性、弯曲畸形特征以及免疫原性随时间变化。这些维度共同构成了该数据集在临床研究层面的基本定位。

【数据内容】

数据内容主要来自长期随访访视中收集的多类信息。在每次长期随访访视中，受试者会相对于其上一次长期随访评估接受不良事件评估。同时，每次长期随访访视都会采集血样，用于测定针对AUX-I和AUX-II的抗体以及针对AUX-I和AUX-II的中和抗体。每次长期随访访视还会进行疲软状态下的阴茎检查，并记录阴茎勃起状态下的弯曲畸形测量值。受试者还被要求完成佩罗尼病问卷（PDQ）和国际勃起功能指数（IIEF）问卷。此外，每次访视还会收集并记录自上次评估以来针对佩罗尼病的医学、手术或其他治疗情况。上述内容构成了该数据集在随访过程中反复采集的核心数据项。

【采集与来源】

该数据集的来源站为clinicaltrials.gov。其采集场景为长期随访访视，数据在每次长期随访访视中产生。采集方式包括：不良事件评估、血样采集与抗体及中和抗体测定、疲软状态阴茎检查、勃起状态弯曲畸形测量、PDQ问卷和IIEF问卷填写，以及针对佩罗尼病治疗信息的收集与记录。源站描述未提供具体的采集时间间隔、随访总时长、样本量、研究中心数量或地理分布等信息。

【适用场景】

该数据集适用于与佩罗尼病长期随访相关的研究与分析场景，尤其是关注既往接受AA4500治疗人群的长期安全性、弯曲畸形特征和免疫原性变化的研究。由于数据内容涵盖不良事件、抗体与中和抗体、阴茎检查与弯曲度测量、PDQ和IIEF问卷以及后续治疗信息，因此可用于观察这些维度在长期随访中的表现。其主题标签为Peyronie's Disease，也说明该数据集主要面向佩罗尼病领域的临床研究使用。源站未提供该数据集在其他具体应用场景中的使用说明。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法，包括访问方式、下载格式、数据结构说明、变量字典、统计分析方法或配套工具等。源站描述仅说明了在长期随访访视中会收集哪些类型的信息，以及受试者将完成哪些评估和问卷，但未说明数据以何种形式组织、如何获取或如何用于二次分析。

【质量与限制】

源站未提供关于数据质量、完整性、准确性、缺失情况、偏倚控制或验证结果的具体信息。该数据集基于长期随访访视收集数据，其内容涉及不良事件、抗体与中和抗体、阴茎检查、弯曲畸形测量、PDQ和IIEF问卷以及治疗信息，但源站描述未说明样本量、随访时长、访视间隔、失访情况或数据审核机制。因此，关于质量与限制的进一步判断，源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用格式、许可条款、使用限制或授权要求。该数据集来源于clinicaltrials.gov，但源站描述中未包含引用与许可相关信息。

原始链接

https://clinicaltrials.gov/study/NCT02298829

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02298829

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：佩罗尼氏病。在每次长期随访访视时，将针对受试者自上次长期随访评估以来的不良事件进行评估。在每次长期随访访视时，将采集血样用于测定AUX-I和AUX-II抗体以及AUX-I和AUX-II中和抗体。在每次长期随访访视时，将进行疲软状态阴茎检查，并记录弯曲畸形测量值（阴茎处于勃起状态）。受试者还将被要求完成佩罗尼氏病问卷（PDQ）和国际勃起功能指数（IIEF）问卷。在每次访视时，还将收集并记录自上次评估以来针对佩罗尼氏病的药物治疗、手术治疗或其他治疗。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别