预测SNM成功因素的单变量分析数据集（N=55）

数据集获取（Figshare）

• 源站标题：Univariate analysis of factors predicting success of SNM (N = 55).
• DOI：10.1371/journal.pone.0235961.t002
• 发布日期：2020-07-09
• 文件数：1 个
• 文件总体积：9.73 KB
• 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Univariate_analysis_of_factors_predicting_success_of_SNM_N_55_/12633564

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curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/23760927"

文件清单

• Table 2.xls（9.73 KB）

文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Univariate analysis of factors predicting success of SNM (N = 55).

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0235961.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Univariate_analysis_of_factors_predicting_success_of_SNM_N_55_/12633564）。