经尿道钬激光前列腺剜除术学习曲线的前瞻性评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06038890

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数据说明

条件：学习曲线、激光、前列腺增生。

引言 钬激光前列腺剜除术（HoLEP）于1998年被首次描述1，自此以来，它拥有最高级别的证据支持其在治疗良性前列腺增生（BPH）方面的安全性、有效性和持久性2。此外，无论是在发展中国家3还是发达国家4，它都是一种成本效益高的替代方案。然而，学习难度阻碍了该技术在泌尿科医生中的广泛采用，甚至有些中心因学习曲线早期遇到的并发症而停止实施该技术5。随着时间的推移，重复执行某项任务会随着经验的积累而发生变化。将表现（结果指标）与经验（执行任务的数量）作图，可得到一条学习曲线。起初改善往往迅速，随后随时间逐渐减弱，直至达到稳定状态（平台期）6。达到平台期的时间（TTP）；HoLEP任务数量的报告不一；有报道称达到稳定状态（平台期）所需的手术例数为20-307-9例、5010例甚至更多。

Elshal等人于2023年在一项比较性研究中，将这种新型保留前壁黏膜（veil sparing）入路与标准HOLEP入路进行了对比，结论是保留前壁黏膜入路与更好的短期尿控相关。11 在本研究中，我们旨在评估使用这一新技术（保留前壁黏膜HOLEP）的学习曲线。在本研究中，提出这一新技术可缩短HOLEP主要安全性和有效性结局指标达到平台期（稳态）的时间。 研究依据 尽管有高质量证据支持HOLEP的安全性和有效性，但该手术的广泛采用受到学习困难的阻碍。保留前壁黏膜HOLEP通过标准化的学习方法得到推广。 研究问题 保留前壁黏膜钬激光剜除术及其标准化的学习方法能否缩短学习曲线？ 假设 保留前壁黏膜钬激光前列腺剜除术是可行且有效的，且学习曲线更短。 研究目的

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。