Telitacicept与Belimumab治疗活动性狼疮肾炎真实世界疗效与安全性前瞻性队列研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项多中心前瞻性队列研究,纳入60例狼疮肾炎患者,在常规治疗基础上分别接受Telitacicept(n=30)或belimumab(n=30)治疗24周,观察两种方案的有效性与安全性

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clinicaltrials
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蛋白质预测Lupus NephritisBelimumabTelitacicept
The Efficacy and Safety of Telitacicept and Belimumab in Active Lupus Nephritis in the Real World: a Prospective Cohort Study

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

Telitacicept与Belimumab治疗活动性狼疮肾炎真实世界疗效与安全性前瞻性队列研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项多中心前瞻性队列研究,纳入60例狼疮肾炎患者,在常规治疗基础上分别接受Telitacicept(n=30)或belimumab(n=30)治疗24周,观察两种方案的有效性与安全性。数据覆盖狼疮肾炎患者的治疗与随访信息,可用于比较两种生物制剂的临床结局、分析疗效与安全性相关因素,并支持真实世界证据下的预测建模研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:狼疮肾炎、Belimumab、Telitacicept。狼疮肾炎是一种自身免疫性疾病,是由免疫复合物在肾脏沉积引起的炎症性肾损伤,主要表现为蛋白尿、血尿、管型尿、脓尿和肌酐升高等临床表现。目前,糖皮质激素、免疫抑制剂和belimumab等多种药物用于临床治疗,但患者仍面临完全缓解困难、反复复发等问题。本研究是一项多中心、前瞻性队列研究,纳入60例狼疮肾炎患者,在常规治疗基础上分别接受Telitacicept(n=30)或belimumab(n=30)治疗24周,观察两种治疗方案对患者的有效性和安全性。研究给药方法:Telitacicept w

【主题与分类】

主题标签:Lupus Nephritis、Belimumab、Telitacicept。本站分类:泌尿生殖系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05588830

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:狼疮性肾炎、贝利尤单抗、泰它西普。狼疮性肾炎是一种自身免疫性疾病,是由免疫复合物在肾脏沉积引起的炎症性肾损害,临床主要表现为蛋白尿、血尿、管型尿、脓尿和肌酐升高。目前,临床治疗多采用糖皮质激素、免疫抑制剂和贝利尤单抗等药物,但患者仍面临完全缓解困难、反复复发等问题。本研究是一项多中心、前瞻性、队列研究。研究纳入60例狼疮性肾炎患者,在常规治疗基础上分别接受泰它西普(n=30)或贝利尤单抗(n=30)治疗24周,观察两种治疗方案对患者的有效性和安全性。研究给药方法:泰它西普皮下注射,160mg/次,每周一次,共24周。

贝利尤单抗10mg/kg,分别于第0、14、28天静脉给药,之后每28天给药一次,直至第24周。在本研究的给药期间,临床医生充分评估患者使用本品的安耐受性,并决定是否减量。调整治疗方案的原因需予以记录。常规治疗方案参考:采用大剂量激素联合环磷酰胺进行诱导治疗,随后使用硫唑嘌呤或吗替麦考酚酯进行维持治疗;或采用大剂量激素联合吗替麦考酚酯进行诱导治疗,随后使用吗替麦考酚酯进行维持治疗。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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