脏尿布研究

脏尿布研究是一项来自 clinicaltrials.gov 的数据集,聚焦新生儿胆汁淤积与胆道闭锁等疾病。研究设计包含两个前瞻性队列,从出生起随访有或无胆汁淤积疑似的新生儿,并实时采集粪便图像;另有一个回顾性队列,使用已确诊病例的历史粪便图像与临床数据

Birmingham Women's and Children's NHS Foundation TrustBirmingham Women's and Children's NHS Foundation Trust
clinicaltrials
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图像分类Cholestasis in NewbornBiliary AtresiaNeonatal Cholestasis
The Dirty Nappy Study

基本信息

模态
图像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

脏尿布研究

The Dirty Nappy Study 是一个登记于 clinicaltrials.gov 的研究数据集,本站将其归入妊娠、分娩和产褥期 / 其他类别。该数据集聚焦新生儿胆汁淤积、胆道闭锁与新生儿胆汁淤积症等疾病,研究设计同时包含前瞻性与回顾性两类数据收集方式。具体而言,研究设有两个前瞻性队列,从出生起随访有或无胆汁淤积疑似的新生儿,并实时采集粪便图像;另设一个回顾性队列,使用已确诊病例的历史粪便图像与临床数据。由于研究设计部分仅允许选择单一时间视角,源站特别说明该研究实际涉及前瞻与回顾两种数据收集,并据此在详细描述中作出澄清。

【数据集背景】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,主题围绕新生儿期胆汁相关疾病展开,涉及的条件包括新生儿胆汁淤积、胆道闭锁以及新生儿胆汁淤积症。这些疾病均属于新生儿肝胆系统的重要临床问题,早期识别与评估对后续诊疗具有重要意义。数据集以“脏尿布研究”为名,提示其关注点与新生儿粪便观察相关,试图通过粪便图像这一可获取的观察材料,为相关疾病的识别与研究提供数据支持。本站将其分类为妊娠、分娩和产褥期 / 其他,反映其与围产期及新生儿期健康问题的关联。

【数据内容】

数据集的核心内容为粪便图像及相关临床数据。在前瞻性部分,研究从新生儿出生起进行随访,纳入有或无胆汁淤积疑似的新生儿,并在实时条件下采集粪便图像。在回顾性部分,研究使用已确诊病例的历史粪便图像与临床数据。源站描述中提及的疾病条件包括新生儿胆汁淤积、胆道闭锁与新生儿胆汁淤积症。除上述内容外,源站未提供关于数据规模、图像数量、变量字段、随访时长等更细化的信息。

【采集与来源】

数据采集分为前瞻性与回顾性两种方式。前瞻性采集包含两个队列,分别针对有或无胆汁淤积疑似的新生儿,从出生开始随访,并实时收集粪便图像。回顾性采集则利用已确诊病例的历史粪便图像与临床数据。源站说明,由于研究设计部分仅允许选择单一时间视角,故在详细描述中专门澄清该研究同时涉及前瞻与回顾两种数据收集。数据来源站为 clinicaltrials.gov。除此之外,源站未提供采集机构、地理范围、采集时间窗等信息。

【适用场景】

基于现有信息,该数据集可用于围绕新生儿胆汁淤积、胆道闭锁及新生儿胆汁淤积症的研究场景,尤其是涉及粪便图像分析与临床数据结合的方向。前瞻性队列可用于从出生起观察有或无胆汁淤积疑似新生儿的粪便图像变化;回顾性队列可用于利用已确诊病例的历史资料开展分析。源站未提供关于具体应用案例、模型训练用途或临床验证场景的进一步说明。

【使用方法】

源站未提供关于数据获取方式、访问权限、文件格式、数据结构或使用步骤的具体说明。因此,无法依据现有信息给出操作方法。使用者如需了解如何使用该数据集,应参考源站的相关说明。

【质量与限制】

源站未提供关于数据质量、样本代表性、标注准确性、缺失情况或偏倚控制的具体信息。已知的限制性说明仅涉及研究设计部分的时间视角选择问题,即该部分仅允许选择单一时间视角,而研究实际包含前瞻与回顾两类数据收集,源站为此在详细描述中作出澄清。除此之外,源站未提供其他质量与限制方面的信息。

【引用与许可】

源站未提供关于引用格式、许可条款或使用限制的具体信息。使用者应自行查阅 clinicaltrials.gov 上该研究的相关页面以获取引用与许可方面的要求。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07697872

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:新生儿胆汁淤积、胆道闭锁、新生儿胆汁淤积症。由于研究设计部分仅允许选择单一时间视角,故使用本详细描述框说明本研究同时涉及前瞻性和回顾性数据收集,此系遵照要求。本研究包括两个前瞻性分支(从出生起随访新生儿,涵盖疑似与不疑似胆汁淤积者,并实时收集粪便图像)和一个回顾性分支(利用已确诊病例的历史粪便图像及临床数据)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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