可溶性CD95配体在ANCA相关性血管炎病理生理中的作用

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03698071

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

疾病：ANCA相关性血管炎。ANCA相关性血管炎是一组罕见的疾病，属于可能危及生命的炎症性疾病。目前迫切需要描述预后因素并发现新的治疗途径。可溶性CD95-L是CD95-L被切割后的一部分，可与CD95死亡受体结合。s-CD95-L对Th17淋巴细胞和中性粒细胞具有促炎特性，这两种细胞均与ANCA相关性血管炎有关。它还在系统性红斑狼疮中发挥作用（该系统性疾病表现出与ANCA相关性血管炎相同类型的肾小球肾炎）。最后，已发现该指标在这组疾病中升高。研究者假设s-CD95-L水平可能是ANCA相关性血管炎的预后因素，而对其所涉及的分子机制进行研究可能提供新的治疗靶点。该研究将在波尔多大学医院招募50名接受随访的ANCA相关性血管炎患者。除常规疾病活动度信息外，每次访视时还将采集血液和尿液样本以研究s-CD95-L。

将在患者样本上开展基础研究，以探究所涉及的分子机制。将研究临床和生物学疾病活动度、治疗及结局与s-CD95-L的相关性，以描述其潜在的预后作用。患者将按常规随访要求定期随访。无需额外访视，血液样本将与临床用途采血同时采集。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。