镰状细胞肾病生物样本库
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦镰状细胞特质、镰状细胞病与慢性肾病。慢性肾病是镰状细胞病常见的高致残致死原因，发病年龄更早、频率远高于一般人群；镰状细胞特质也被视为慢性肾病未被充分认识的重要风险因素
基本信息
资源简介
镰状细胞肾病生物样本库
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦镰状细胞特质、镰状细胞病与慢性肾病。慢性肾病是镰状细胞病常见的高致残致死原因，发病年龄更早、频率远高于一般人群；镰状细胞特质也被视为慢性肾病未被充分认识的重要风险因素。UT Southwestern 与 Parkland Health 的 SCeK 生物样本库通过采集注释完善的高质量专用生物样本并整合常规临床数据，以弥补对上述人群慢性肾病发生与进展的病理生理及风险因素认识的不足（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：镰状细胞特质、镰状细胞病（SCD）、慢性肾病。慢性肾病是镰状细胞病最常见的发病和死亡原因之一，与一般人群相比，其发生年龄要早得多，频率也高得多。此外，镰状细胞特质已成为慢性肾病一个未被充分认识的主要风险因素。尽管这些发现具有严重性，但我们对镰状细胞病和镰状细胞特质中新发慢性肾病和慢性肾病进展的病理生理学和风险因素的理解仍存在重大差距。UT Southwestern 和 Parkland Health 的镰状细胞肾病（SCeK）生物样本库旨在通过收集注释完善、高质量的专用生物样本并整合常规临床数据来弥补这些知识差距，以促进 im
【主题与分类】
主题标签：Sickle Cell Trait、Sickle Cell Disease (SCD)、Chronic Kidney Disease。本站分类：泌尿生殖系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07064174
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07064174
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：镰状细胞特质、镰状细胞病（SCD）、慢性肾脏病。慢性肾脏病是镰状细胞病最常见的发病和死亡原因之一，与普通人群相比，其发病年龄更早、发生频率更高。此外，镰状细胞特质已成为慢性肾脏病一个未被充分认识的主要危险因素。尽管这些发现具有严重性，但我们对镰状细胞病和镰状细胞特质中新发慢性肾脏病及慢性肾脏病进展的病理生理学和危险因素的理解仍存在显著空白。UT Southwestern与Parkland Health镰状细胞肾脏（SCeK）生物样本库旨在通过收集注释完善、高质量的专用生物样本并整合常规临床数据来填补这些知识空白，以促进改进预后判断、提供机制性见解，并为新型治疗方案的探索奠定基础。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
