拉丁美洲系统性红斑狼疮患者的血清学与尿液生物标志物：GLADEL 2.0 队列

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04534647

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：狼疮性肾炎。狼疮性肾炎（LN）是SLE患者的主要表现之一，对发病率和死亡率具有重要影响。肾活检是诊断LN的“金标准”，然而，它是一种侵入性技术，并非没有并发症，不建议作为LN患者的随访工具进行连续检查。在SLE中寻找生物标志物一直是令人感兴趣的研究课题，尽管结果并不总是具有相关性。多种生物标志物已在不同部位（血液、尿液和生物体液中的可溶性标志物）进行了研究，性质各异（自身抗体、“肾损伤”的遗传标志物），着眼于诊断和/或预后特征。近年来，已开发出多种生物标志物，旨在寻找与病理模式、致病机制以及不同肾小球病的非侵入性诊断之间的关联，从而能够识别每种类型肾脏疾病中的预后亚组，同时预测治疗反应和/或复发。

迄今为止，双链抗DNA抗体（抗dsDNA）和血清补体是监测狼疮性肾炎（LN）患者肾脏活动性的唯一无创常规生物标志物。然而，这些标志物仅反映疾病的免疫活动性，并非肾脏损伤或不良预后的标志物。基于上述情况，本研究旨在通过病例对照研究，在类似GLADEL队列这样的多民族系统性红斑狼疮（SLE）患者队列中，同时评估血清标志物（ANA、抗dsDNA、抗C1q、抗心磷脂IgG和IgM、抗ß2GPI IgG和IgM、抗磷脂酰丝氨酸/凝血酶原抗体及抗DFS70抗体）和尿液生物标志物，以及抗DFS70抗体的存在情况，并评估其与疾病各种社会人口学、临床和血清学表现的可能相关性。在部分患者亚组中，将利用血液和组织RNA进行转录组研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。