退行性腹主动脉瘤患者队列中胸主动脉瘤筛查研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，围绕退行性腹主动脉瘤患者队列中胸主动脉瘤的筛查研究。研究纳入肾下型腹主动脉瘤患者（n=450），构成多中心前瞻性队列，旨在确定合并胸主动脉瘤的患病率，以及与该主动脉表型相关的流行病学、临床、生物学和遗传因素
基本信息
资源简介
退行性腹主动脉瘤患者队列中胸主动脉瘤筛查研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，围绕退行性腹主动脉瘤患者队列中胸主动脉瘤的筛查研究。研究纳入肾下型腹主动脉瘤患者（n=450），构成多中心前瞻性队列，旨在确定合并胸主动脉瘤的患病率，以及与该主动脉表型相关的流行病学、临床、生物学和遗传因素。研究假设腹主动脉瘤与胸主动脉瘤关联的患病率不高于15%，并使用AMIRA软件对扫描图像进行节段性主动脉直径的可重复测量，描述与腹主动脉瘤相关的不同胸主动脉表型及其形式和位置（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：腹主动脉瘤。通过构建肾下型腹主动脉瘤患者的多中心前瞻性队列（n=450），研究者旨在确定合并胸主动脉瘤的患病率，以及与该主动脉表型相关的流行病学、临床、生物学和遗传因素。因此，研究者假设腹主动脉瘤-胸主动脉瘤关联的患病率低于或等于15%。通过使用创新软件（AMIRA）分析扫描图像，研究者将从节段性主动脉体积数字化成像中进行节段直径的可重复测量，并描述与腹主动脉瘤相关的不同胸主动脉表型，包括疾病的形式（胸主动脉瘤、穿透性溃疡、主动脉过长等）和位置。
【主题与分类】
主题标签：Abdominal Aortic Aneurysms。本站分类：泌尿生殖系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01599533
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01599533
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：腹主动脉瘤。通过构建一个多中心前瞻性肾下型腹主动脉瘤（AAA）患者队列（n=450），研究者旨在确定合并胸主动脉瘤（TAA）的患病率，以及与这一主动脉表型相关的流行病学、临床、生物学和遗传因素。因此，研究者假设AAA-TAA关联的患病率低于或等于15%。通过使用一种创新软件（AMIRA）分析扫描图像，研究者将对节段性主动脉容积数字化成像进行节段直径的重复测量，并描述与AAA相关的不同胸主动脉表型，包括疾病的形式（TAA、穿透性溃疡、长主动脉等）和位置。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
