安全肾脏护理队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01407367

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数据说明

疾病情况：慢性肾脏病。无需透析的慢性肾脏病（CKD）在经常就诊于医疗系统的患者中较为常见，但识别不足，而提高患者安全是这些机构的高度优先事项。对该疾病认识不足以及CKD特有的其他若干特征，使其成为发生不良患者安全事件（PSIs）的高风险疾病。在此背景下，PSIs指与药物或医疗护理相关的意外伤害或损伤事件。这些不良安全事件可能包括通常针对一般人群所述的事件（PSI），也包括CKD特有的不安全实践（CKD-PSI），而所有这些又都可导致频繁住院、肾功能加速丧失、终末期肾病（ESRD）风险增加和死亡——这些都是CKD的常见结局。本研究的研究者已在既往工作中借助专家小组确立了CKD-PSIs，但尚不清楚PSIs或CKD-PSIs的发生频率，也不清楚如何在CKD人群中可靠地测量这些事件。此外，尚不清楚疾病识别不足在此类安全事件的发生中起什么作用。

最后，尚需确定CKD-PSI是否导致了该疾病中常见的不良结局的高发率。如果CKD-PSI普遍存在，并在此人群中常见的不良事件中占显著比例，那么通过提高疾病识别率来降低CKD-PSI的发生率，就有可能改善该患者群体的结局。在本研究中，研究者将从透析前CKD人群中招募志愿者，目的是观察目标人群中随时间检测到的CKD-PSI发生频率。参与者将每年接受与CKD-PSI相关事件的评估。前100名参与者（第一阶段）将获得标准的医疗警示配件（手链或项链），这种配件通常用于提醒医生和其他医疗服务提供者患者的疾病状态。在

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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