印度北方邦孕产妇保健利用决定因素交叉性研究复现数据
数据聚焦印度北方邦孕产妇保健服务利用情况,用于识别与保健利用降低或提高相关的决定因素交叉点。理解这些决定因素间的交互作用,有助于更精准地定位最需要帮助的群体,从而提升相关项目的效率

基本信息
资源简介
印度北方邦孕产妇保健利用决定因素交叉性研究复现数据
Replication Data for: Understanding intersectionality between determinants associated with maternal health care utilization in Uttar Pradesh, India
该数据集是论文《Understanding intersectionality between determinants associated with maternal health care utilization in Uttar Pradesh, India》的复现数据,主题标签为社会科学。数据聚焦印度北方邦孕产妇保健服务利用情况,用于识别与保健利用降低或提高相关的决定因素交叉点。理解这些决定因素间的交互作用,有助于更精准地定位最需要帮助的群体,从而提升相关项目的效率。该数据可用于分析孕产妇保健利用的影响因素及其交叉性(来源 DataONE)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):这是论文《Understanding intersectionality between determinants associated with maternal health care utilization in Uttar Pradesh, India》的数据集。该论文识别了与医疗保健利用降低或提高相关的交叉点。理解决定因素之间的这种交互作用,有助于通过更精准地定位最需要帮助的群体,来最大化提高医疗保健利用率的项目的效率。
【主题与分类】
主题标签:Social Sciences。本站分类:妊娠、分娩和产褥期。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A291068363d3a1c35e8fdf42f2a6c54cf1daa016b6e2e336a5a329b15f71d59e3
下载信息
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
这是论文《理解印度北方邦孕产妇保健利用相关决定因素之间的交叉性》的数据集。该论文识别了与保健利用降低或提高相关的交叉点。理解决定因素之间的此类相互作用,有助于通过更精准地针对最需要的人群,最大限度地提高旨在提升保健利用的项目效率。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




