RAYALDEE 非干预研究：ND-CKD 继发性甲状旁腺功能亢进患者有效性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05460234

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：慢性肾脏病。非干预性、前瞻性、多中心、队列研究。将纳入约100例根据SmPC接受ERC治疗的诊断为ND-CKD伴SHPT的患者。计划研究总时长为2.5年，其中招募阶段约1.5年。每位患者的前瞻性观察期计划最长持续12个月，对于预先治疗的患者最长可达18个月。单个患者的观察时间点数量将取决于个体观察期，假定大约每3个月一次。如果ERC治疗的开始时间可以与患者纳入研究的日期重合，或在患者纳入研究前最多6个月内开始，则患者符合入选条件。ERC治疗的观察期，如果在研究纳入之前发生，则为回顾性；研究纳入之后的时期为前瞻性。开始治疗的决定仍由治疗医师根据其正常标准诊疗并依照SMPC作出。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。