前列腺动脉栓塞术(PAE)治疗良性前列腺增生(BPH)
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为前列腺动脉栓塞术(PAE)治疗良性前列腺增生(BPH)。源站描述显示,这是一项单中心、开放标签、非随机化的可行性预试验,计划入组 50 名成年男性受试者,评估 PAE 治疗症状性膀胱出口梗阻的初期安全性

基本信息
资源简介
前列腺动脉栓塞术(PAE)治疗良性前列腺增生(BPH)
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为前列腺动脉栓塞术(PAE)治疗良性前列腺增生(BPH)。源站描述显示,这是一项单中心、开放标签、非随机化的可行性预试验,计划入组 50 名成年男性受试者,评估 PAE 治疗症状性膀胱出口梗阻的初期安全性。受试者在介入放射科接受前列腺动脉栓塞术,术中注入 Embospheres 微球以减缓前列腺血流,术后第 4 周、12 周、6 个月、12 个月及此后每年随访,最长随访 4 年。数据可用于泌尿生殖系统疾病相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:良性前列腺增生(BPH)。本预试验将是一项单中心、开放标签、非随机化的可行性研究,旨在评估 PAE 治疗症状性膀胱出口梗阻的初期安全性。本研究将入组 50 名成年男性受试者。符合条件的患者将在介入放射科接受前列腺动脉栓塞术。将进行前列腺动脉血管造影。将把称为 Embospheres 的小微球注入前列腺动脉,以减缓前列腺的血流,希望以最小的副作用和并发症缓解由 BPH 引起的下尿路症状。术后患者将在术后 4 周、12 周、6 个月、12 个月进行随访,此后每年随访一次,最长随访 4 年。
【主题与分类】
主题标签:Benign Prostatic Hyperplasia (BPH)。本站分类:泌尿生殖系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02026908
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02026908
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:良性前列腺增生(BPH)。本初步研究将是一项单中心、开放标签、非随机可行性研究,旨在评估PAE治疗症状性膀胱出口梗阻的初步安全性。本研究将纳入50名成年男性受试者。符合条件的患者将在介入放射科接受前列腺动脉栓塞术。将进行前列腺动脉血管造影。将被称为Embospheres的小微球注入前列腺动脉,以减缓前列腺的血流,希望以最小的副作用和并发症缓解由BPH引起的下尿路症状。术后将对患者进行随访,时间点分别为术后4周、12周、6个月、12个月,之后每年随访一次,最长随访至4年。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




