CALLY指数在脓毒症患者中的预后价值

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07285499

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

背景：脓毒症。脓毒症是一种危及生命的疾病，其特征是宿主对感染的反应失调，常伴有器官功能障碍和高死亡率。早期识别预后不良风险增加的患者仍是重症监护领域的重大挑战。C反应蛋白-白蛋白-淋巴细胞（CALLY）指数是一种反映炎症、营养和免疫状态的复合生物标志物。尽管近期研究探讨了CALLY在重症患者群体中的预后价值，但连续测量及其随时间变化在脓毒症患者中的意义尚未完全确立。本回顾性观察研究将纳入2023年1月至2024年12月期间入住重症监护病房（ICU）、根据Sepsis-3标准诊断为脓毒症的成年患者。CALLY指数将按以下公式计算：白蛋白（g/L）×淋巴细胞计数（10⁹/L）×100÷CRP（mg/L）。CALLY值将在预定义时间点获取：第0天（入住ICU后2小时内）、第3天和第5天，数据提取自医院电子病历系统。

本研究的主要目的是评估CALLY指数值与30天全因死亡率之间的关联。次要目的包括评估CALLY的时间变化（ΔCALLY₃-₀、ΔCALLY₅-₀及线性趋势斜率）与ICU入住后7天内急性肾损伤（AKI）发生之间的关系，以及考察第0天CALLY指数与常用临床严重程度评分（包括SOFA和APACHE II）之间的相关性。所有研究数据将回顾性获取自医院电子记录。不会进行额外的检查、操作或干预。由于本研究利用现有临床数据且不影响患者管理，因此对参与者不构成额外风险。研究结果可能有助于改善早期风险分层、监测……

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。