Reddit 妊娠期物质使用障碍标注数据集（2020–2022）

数据集获取

源站：https://doi.org/10.7910/DVN/SITCUL

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 567.4 KB。

数据说明

本数据集包含649条经标注的Reddit对话链，采集自妊娠相关和产后恢复相关的subreddit（2020年1月1日至2022年12月31日），旨在支持关于产前物质使用照护障碍的自然语言处理（NLP）和大语言模型（LLM）研究。每条记录包含一个去标识化的对话线程，其中用户披露了妊娠期或围产期的第一人称物质使用情况，并标注了障碍类别、物质类型、法律背景、照护结局、向医疗服务提供者披露的状态以及相对于妊娠的时间背景。障碍采用七类分类法进行分类：对儿童保护服务或失去监护权的恐惧；儿童保护服务干扰治疗获取；结构性生活障碍（住房、交通、经济）；治疗选择不足或难以获得；缺乏可信赖的社会或家庭支持；内化的羞耻感或预期的社区评判；以及经历过或预期会遭遇的医疗服务提供者评判。所有Reddit用户名、帖子ID和逐字帖子文本均已移除。标注理由字段为研究者撰写的转述。

该数据集旨在为围产期物质使用障碍检测的自动化分类流程提供基准测试。本工作得到乔治·华盛顿大学T32初级保健研究培训计划的支持（项目负责人：Mallinson，资助编号：T32HP42014）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。