慢性血液透析患者前臂动静脉内瘘术前运动试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03988270

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：动静脉瘘、肾衰竭、血液透析通路失败。该试验旨在确定术前锻炼计划是否能提高前臂动静脉瘘可用性的可能性。在这项初步研究中，将根据患者接受度和患者结局来评估所提议干预措施的可行性。此外，这项可行性研究的结果将用于帮助确定全面试验的效能计算。如果患者计划接受择期前臂动静脉瘘置入术以建立慢性血液透析通路，则有资格参加这项初步临床试验。患者将使用随机数字生成器随机分配到干预组或对照组。干预组将接受使用内置数字计数器的握力器的指导。这些指导将包括每天使用握力器，并且每周增加握力器挤压次数，直至动静脉瘘置入时。对照组患者将不接受任何关于通路侧手臂术前锻炼的指导。

两组患者均将获得术后指导：一旦手术部位的免缝胶带脱落，即每日使用握力球。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。