Cubicin(达托霉素)10 mg/kg多剂量在合并不同程度肾功能衰竭的革兰阳性菌血流感染、心内膜炎或皮肤软组织感染重症患者中的群体药代动力学研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于危重患者中由革兰阳性菌引起的菌血症、心内膜炎或皮肤软组织感染,且患者伴有不同程度的肾功能衰竭

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其他回归Renal FailureCritical CareGram Positive Bacteria
Population Pharmacokinetic (PK) Study of Multiple Doses of Cubicin® (Daptomycin) 10 mg/kg in Critical Care Patients Having Bacteremia, Endocarditis or Skin Soft Tissue Infections Due to Gram Positive Bacteria With Various Degrees of Renal Failure

基本信息

模态
其他
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

Cubicin(达托霉素)10 mg/kg多剂量在合并不同程度肾功能衰竭的革兰阳性菌血流感染、心内膜炎或皮肤软组织感染重症患者中的群体药代动力学研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于危重患者中由革兰阳性菌引起的菌血症、心内膜炎或皮肤软组织感染,且患者伴有不同程度的肾功能衰竭。研究药物为 Cubicin(达托霉素),按 10 mg/kg 多剂量给药,开展群体药代动力学(PK)研究。源站描述指出,危重感染患者治疗困难、死亡率高,达托霉素对包括耐甲氧西林菌株在内的革兰阳性菌具有杀菌作用且肾毒性低,但此前尚无针对感染危重患者的 PK 研究。数据可用于分析肾功能不全对达托霉素药代动力学的影响,支持危重患者给药方案优化(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:肾功能衰竭、危重症监护、革兰阳性菌。危重患者的感染治疗仍是全球重症监护医师面临的重大挑战,死亡率和发病率持续居高不下。有力证据表明,病原体的源头控制和适当的抗生素治疗仍是改善患者结局的最重要干预措施,后者包括以优化剂量方案给予合适的药物。达托霉素是新型抗生素家族——环脂肽类的首个代表。其对革兰阳性菌(包括耐甲氧西林菌株)的杀菌作用及其低肾毒性,使其成为治疗耐药革兰阳性菌株感染危重患者的有用抗生素。遗憾的是,尚未在感染危重患者中进行过 PK 研究

【主题与分类】

主题标签:Renal Failure、Critical Care、Gram Positive Bacteria。本站分类:泌尿生殖系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02142075

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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:肾衰竭、重症监护、革兰氏阳性菌。重症患者感染的治疗仍是全球重症监护医师面临的重大挑战,其死亡率和发病率持续居高不下。有力证据表明,控制病原体来源和适当的抗生素治疗仍是改善患者预后的最重要干预措施,后者包括给予合适的药物并采用优化的给药方案。达托霉素是新型抗生素家族——环脂肽类的首个代表药物。其对革兰氏阳性菌(包括耐甲氧西林菌株)的杀菌作用及其较低的肾毒性,使其成为治疗耐药革兰氏阳性菌感染重症患者的有用抗生素。遗憾的是,尚未在未接受肾脏替代治疗的感染重症患者中进行过药代动力学研究。感染重症患者可发生大量病理生理变化,导致这些患者体内抗生素的表观分布容积和清除率发生改变,从而可能影响靶部位的抗生素浓度。

因此,更好地描述达托霉素在不同程度肾功能衰竭感染患者中的药代动力学特征,对于确定最佳给药方案至关重要。本项目旨在为不同程度肾功能损害的危重症患者确定最佳的达托霉素给药方案。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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