原发性肾小球疾病的血浆蛋白模式与临床特征

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23584906

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

用于“原发性肾小球疾病的血浆蛋白模式与临床特征”的代码和去标识化IgA肾病数据。版本v3包含分析代码，以及针对连续蛋白质组模块的固定发现评分参数、与已发表的International IgAN Prediction Tool的比较、组成蛋白筛选、微小病变分析、技术一致性分析和图表生成。不包括分类内型流程。代码存档不包含参与者级别的临床或蛋白质组数据。单独的数据存档保留了此前存放的两个去标识化IgA肾病文件：igan151_npx_deidentified.csv和igan151_outcomes_deidentified.csv。其数据值未变。年龄、性别、日期、直接标识符、本地交叉对照表以及UK Biobank参与者级别数据均被排除。连续临床变量保留此前存放时的降低精度：time_egfr50_years和fu_years四舍五入至0.1年，baseline_egfr四舍五入至最接近的整数，baseline_proteinuria四舍五入至0.1单位。文件仍受限。

合格研究人员可获准进行非商业学术使用，但须经机构审查、数据使用批准，并同意不尝试重新识别。复现完整分析需要这些已发布文件之外的控制源输入。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。