门诊经会阴激光消融治疗良性前列腺增生

本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为门诊经会阴激光消融治疗良性前列腺增生,属于泌尿生殖系统疾病/其他分类

Urological Research Network, LLCUrological Research Network, LLC
clinicaltrials
浏览 19
其他分类Male Urogenital DiseasesGenital Diseases, MaleProstatic DiseaseProstatic Hyperplasia
Office Based Transperineal Laser Ablation for Benign Prostatic Hyperplasia HYPERPLASIA

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

门诊经会阴激光消融治疗良性前列腺增生

本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为门诊经会阴激光消融治疗良性前列腺增生,属于泌尿生殖系统疾病/其他分类。源站描述介绍了 Echolaser 系统(含 Echolaser X4 与 Echolaser Smart Interface)作为微创治疗新设备,通过连续 1064 nm 激光波诱导组织凝固,激光光纤尖端附近产生坏死、深部组织产生凝固效应,机体随时间清除处理过的组织。描述还提及欧洲初步研究显示有希望的结果,以及约五分之四男性出现排尿模式改变、该病通常始于生命第五个十年。可用于泌尿生殖系统疾病相关分类研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:男性泌尿生殖系统疾病、男性生殖器疾病、前列腺疾病、前列腺增生。引言 Echolaser 系统(ELS - Elesta SpA. 50041, Calenzano (FI), Italy),由 Echolaser X4 加 Echolaser Smart Interface 组成,是一种用于微创手术的新设备。该系统通过连续 1064 nm 激光波诱导组织凝固。光与组织的相互作用可靠、可重复且安全。激光光纤尖端在尖端附近诱导坏死,并通过热消融在组织中更深处产生凝固效应。身体会随时间清除处理过的组织。在不同器官中应用激光已积累了大量经验。研究人员在欧洲进行的一项初步研究显示了有希望的结果(1)。大约五分之四的男性会经历排尿模式中令人困扰的改变。这种普遍存在的状况通常始于生命的第五个十年。

【主题与分类】

主题标签:Male Urogenital Diseases、Genital Diseases, Male、Prostatic Disease、Prostatic Hyperplasia。本站分类:泌尿生殖系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04760483

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:男性泌尿生殖系统疾病、男性生殖系统疾病、前列腺疾病、前列腺增生。引言 Echolaser系统(ELS - Elesta SpA,意大利卡伦扎诺(FI)50041)由Echolaser X4和Echolaser智能接口组成,是一种用于微创手术的新设备。该系统通过连续的1064纳米激光波诱导组织凝固。光与组织的相互作用可靠、可重复且安全。激光光纤尖端在尖端附近诱导坏死,并通过热消融在组织中更深层产生凝固效应。身体会随时间清理被治疗的组织。在不同器官中应用激光已积累了丰富经验。研究者在欧洲进行的一项初步研究显示了有希望的结果(1)。大约五分之四的男性会经历排尿模式中令人困扰的改变。这种普遍存在的状况通常始于生命的第五个十年。这些患者通常主诉尿急、尿频和夜尿,以及排尿不尽感和尿流力量减弱,进而导致尿痛。

下尿路症状(LUTS)是一个常用术语,代表了这一系列症状的组合,大多由前列腺增大引发,通常称为良性前列腺增生(BPH)。如今,BPH的治疗可能需要使用α受体阻滞剂、5α还原酶抑制剂、磷酸二酯酶抑制剂等药物,或它们的联合应用。此外,还有改善BPH的手术方法,这些方法基于对前列腺组织的细胞破坏或切除。这些手术方法从基于诊所的微创技术到医院内机器人操作不等。基于诊所的微创方法因其低风险性质、安全性及避免全身或脊椎麻醉而受到患者青睐。此外,微创方法旨在保护膀胱颈,从而避免如逆行射精等性功能改变。膀胱颈的切除或切除是诸如经尿道切除术等确定性侵入性方法的主要步骤。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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