全国家庭成长调查,第五周期,1995年

该数据集为美国1995年全国家庭成长调查(NSFG)第五周期数据,由美国卫生与公众服务部疾病控制与预防中心国家卫生统计中心完成,ICPSR发布

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National Survey of Family Growth, Cycle V, 1995

基本信息

模态
表格
创建/更新时间
2026-10-07
版本
v0

资源简介

全国家庭成长调查,第五周期,1995年

National Survey of Family Growth, Cycle V, 1995

该数据集为美国1995年全国家庭成长调查(NSFG)第五周期数据,由美国卫生与公众服务部疾病控制与预防中心国家卫生统计中心完成,ICPSR发布。数据分为受访者文件(Part 1)和间隔文件(Part 2):前者每位受访女性一条记录,涵盖婚姻史、教育、家庭背景、性教育、生育与妊娠、首次性交、绝育手术、避孕史、家庭计划服务、不孕服务、计划内外生育、收养、性传播疾病/艾滋病、宗教、种族/族裔等信息;后者记录每次完成妊娠。可用于生育、避孕、家庭计划及女性健康相关研究(来源 DOI 解析)。

【数据集背景】

源站首次发布:1997。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):NSFG第五周期的访谈内容被分为两个文件。受访者文件(第1部分)为调查中每位女性保留一条记录,而间隔文件(第2部分)为调查中每位女性经历的每次完成妊娠保留一条记录。间隔可定义为以下之一:上次接触(1988年)时的首次性交与上次接触后结束的妊娠之间的时间,或上次接触前结束的妊娠与访谈时正在进行的妊娠之间的时间。第1部分提供受访者婚姻史、教育、家庭背景、性教育、生育与妊娠、首次性交、绝育手术、避孕史、家庭计划服务、不孕服务、生育——计划内与意外、收养、性传播疾病/艾滋病、宗教、种族/族裔等数据。

【主题与分类】

主题标签:adoption、AIDS、birth、birth control、birth expectations、families、family background、family planning、family size、fertility。本站分类:妊娠、分娩和产褥期。

【获取与许可】

源站页面:https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/studies/6960

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数据集获取

源站:https://doi.org/10.3886/icpsr06960

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

NSFG第五轮访谈被分为两个文件。受访者文件(第1部分)包含调查中每位女性的一条记录,而间隔文件(第2部分)则包含调查中每位女性经历的每次完整妊娠的一条记录。一个间隔可以定义为以下之一:最后一次接触(1988年)时的首次性交与最后一次接触后结束的妊娠之间的时间,或最后一次接触前结束的妊娠与访谈时正在进行的妊娠之间的时间。第1部分提供了受访者的婚姻史、教育、家庭背景、性教育、生育和妊娠、首次性交、绝育手术、避孕史、计划生育服务、不孕症服务、生育——计划内和意外、收养、性传播疾病/艾滋病、宗教、种族/民族、就业/职业、收入和保险等数据。第2部分提供了妊娠结局及其他与妊娠相关的信息、间隔期间使用的节育方法以及妊娠的“意愿性”数据。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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