特殊健康照护需求收养儿童全国收养父母调查
该数据集来自美国CDC/NCHS的全国收养父母调查,聚焦有特殊健康照护需求的收养儿童家庭。数据涵盖收养类型、出生家庭联系、发育与行为问题、医疗问题、收养支持及收养后服务等特征与经历,并提供调查工具、方法报告和编码手册

基本信息
资源简介
特殊健康照护需求收养儿童全国收养父母调查
National Survey of Adoptive Parents of Children with Special Health Care Needs
该数据集来自美国CDC/NCHS的全国收养父母调查,聚焦有特殊健康照护需求的收养儿童家庭。数据涵盖收养类型、出生家庭联系、发育与行为问题、医疗问题、收养支持及收养后服务等特征与经历,并提供调查工具、方法报告和编码手册。可用于研究收养家庭特征、收养前后支持需求及儿童福祉相关分析(来源 DataONE,http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0 许可)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):用户可以下载有关有特殊健康照护需求的收养儿童家庭特征与收养经历的数据。背景:有特殊健康照护需求收养儿童全国收养父母调查隶属于美国疾病控制与预防中心(CDC)和国家卫生统计中心(NCHS),由美国卫生与公众服务部(DHHS)资助。该调查提供有关有特殊健康照护需求的收养儿童家庭的特征、收养前经历和收养后支持经历的信息。主题包括但不限于:收养类型、出生家庭联系、发育问题、收养支持、行为困难以及医疗问题。用户功能:用户可以下载调查工具、方法报告和编码手册的PDF文件。公共访问
【主题与分类】
主题标签:birth family contact、alcohol problems、cultural diversity、school performance、interstate adoption、post-adoption services、federal adoption tax credit、child well-being、medical problems、Individualized Education Program。本站分类:妊娠、分娩和产褥期。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A1b2defcca358707d0c777ebfc2b9b25a65a6cbadfa164111bec13cb69a288031
使用许可:http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
用户可以下载有关有特殊医疗保健需求被收养儿童家庭的特征和收养经历的数据。背景美国疾病控制与预防中心(CDC)和国家卫生统计中心(NCHS)开展的“有特殊医疗保健需求被收养儿童全国收养父母调查”由美国卫生与公众服务部(DHHS)资助。该调查提供有关有特殊医疗保健需求被收养儿童家庭的特征、收养前经历和收养后支持经历的信息。主题包括但不限于:收养类型、与出生家庭的联系、发育问题、收养支持、行为困难和医疗问题。用户功能用户可以下载调查工具、方法报告和代码本(PDF格式)。公共访问数据集可下载至SAS统计软件。人口统计信息涵盖种族/族裔、性别和残障状况。
数据说明 NSAP-CSHCN电话访谈针对的是在2005-2006年间收养了0至15岁有特殊医疗需求儿童的父母。这些儿童被确认是通过美国寄养系统、国内私人收养机构或国际收养机构被收养的。父母是通过全国有特殊医疗需求儿童调查(NSCSHCN)确定的。数据收集于2008年1月至6月间进行。信息可在国家和州级层面获取。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




