多任务新生儿黄疸影像数据集

该数据集为面向多任务深度学习与医学图像分析的新生儿黄疸影像数据集,包含皮肤镜与非皮肤镜两类新生儿图像,并带有黄疸筛查、严重程度评估与胆红素定量估计标注

Genesys Research & AI Labs (GRAIL)Genesys Research & AI Labs (GRAIL)
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2026-05-27 更新
浏览 3
图像分类imagetabularcomputer visionhealthcaremultitask classification
Multi-Task Neonatal Jaundice Imaging Dataset

基本信息

模态
图像
大小
0.560422022 GB
任务类型
分类
许可
CC0: Public Domain
创建/更新时间
2026-05-27
版本
v1

资源简介

多任务新生儿黄疸影像数据集

Multi-Task Neonatal Jaundice Imaging Dataset

该数据集为面向多任务深度学习与医学图像分析的新生儿黄疸影像数据集,包含皮肤镜与非皮肤镜两类新生儿图像,并带有黄疸筛查、严重程度评估与胆红素定量估计标注。数据可用于医学图像分类、多任务学习、胆红素回归分析、视觉Transformer及临床AI系统等研究,支持二分类黄疸筛查、多级严重程度分类与连续胆红素水平估计等任务(来源 Kaggle,CC0: Public Domain 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2026-05-27。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):NeoJaundiceNet 数据集 多任务新生儿黄疸影像数据集 NeoJaundiceNet 数据集是一个全面的新生儿黄疸影像数据集,专为多任务深度学习和医学图像分析研究而设计。该数据集包含皮肤镜和非皮肤镜新生儿图像,并针对黄疸筛查、严重程度评估和定量胆红素估计进行了标注。该数据集旨在支持以下研究: - 医学图像分类 - 多任务学习 - 胆红素回归分析 - 视觉Transformer - 临床AI系统 - 新生儿医疗应用 该数据集可同时支持以下研究: - 二分类黄疸筛查 - 多级严重程度分类 - 连续胆红素水平估计 --- 数据集结构 data/ │ ├── dermoscopic/ │ │ │ ├── images/ │ │ ├── 1345-1.jpg │ │ ├── 1344-3.jpg │ │ └──

【数据结构与技术规格】

文件数 20 个,合计 4.23 MB。

【主题与分类】

主题标签:image、tabular、computer vision、healthcare、multitask classification。本站分类:妊娠、分娩和产褥期。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/thinkgrail/multi-task-neonatal-jaundice-imaging

使用许可:CC0: Public Domain。

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使用方式

数据集获取

源站:https://kaggle.com/datasets/thinkgrail/multi-task-neonatal-jaundice-imaging/code

标准获取流程:

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 560.4 MB。

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