埃塞俄比亚北部Tigrai公立医院孕产妇近失的规模与相关因素：横断面研究
在埃塞俄比亚，与机构能力（标准护理的可及性）、患者的社会人口学特征与求医行为、以及卫生保健提供者能力相关的、导致孕产妇近失病例的因素尚未得到充分确定，且各研究间的因素不一致
基本信息
资源简介
埃塞俄比亚北部Tigrai公立医院孕产妇近失的规模与相关因素：横断面研究
该数据集聚焦于埃塞俄比亚北部提格雷地区公立医院中孕产妇近失（maternal near miss）的发生程度及其相关因素，采用横断面研究设计。孕产妇近失指妊娠、分娩及产褥期过程中濒临死亡但最终存活的严重并发症事件，是评估产科照护质量的重要指标。源站指出，在埃塞俄比亚，与机构能力（标准护理的可及性）、患者的社会人口学特征与求医行为、以及卫生保健提供者能力相关的、导致孕产妇近失病例的因素尚未得到充分确定，且各研究间的因素不一致。本数据集即针对这一研究空白而建立，属于妊娠、分娩和产褥期领域的其他类数据资源，来源于 rdmcrepo.thri.gov.et。
【数据集背景】
孕产妇近失作为反映产科危重症救治水平的关键结局，其发生程度与影响因素在不同研究中缺乏一致性结论。源站描述强调，在埃塞俄比亚，机构层面标准护理的可及性、患者层面的社会人口学特征与求医行为、以及卫生保健提供者层面的能力，这三类因素与孕产妇近失病例的关联尚未得到充分确定，且各研究之间在因素构成上并不一致。该数据集正是在这一背景下，以提格雷地区公立医院为研究现场，通过横断面研究设计系统考察孕产妇近失的发生程度及其相关因素，为当地产科照护改进提供依据。
【数据内容】
数据集围绕孕产妇近失的发生程度与相关因素展开，涵盖机构能力（标准护理的可及性）、患者社会人口学特征与求医行为、卫生保健提供者能力等维度的信息。具体变量、样本量、测量指标及统计结果，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源于埃塞俄比亚北部提格雷地区的公立医院，采用横断面研究设计采集。数据来源站为 rdmcrepo.thri.gov.et。具体的采集时间、抽样方法、纳入排除标准及数据收集工具，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于孕产妇近失相关研究，可用于考察机构能力、患者社会人口学特征与求医行为、卫生保健提供者能力等因素与孕产妇近失的关联，也可为产科照护质量评估与卫生资源配置研究提供参考。其他具体应用场景，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://rdmcrepo.thri.gov.et/handle/123456789/16
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
在埃塞俄比亚，与机构能力相关的因素——包括标准护理的可及性、患者的社会人口学特征和就医行为，以及医疗保健提供者的能力——对孕产妇近失病例的影响尚未得到充分确定，且各研究之间的相关因素并不一致。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
