人类肾脏组织单细胞多组学数据

该数据集为来自TEVerse图谱的人类肾脏组织经处理的单细胞多组学数据,由Hu, Ran发布在Harvard Dataverse,发布时间为2026年

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基因组Medicine, Health and Life Sciencessingle-cell multi-omicstransposable elementskidney
Kidney

基本信息

模态
基因组
大小
3.8348506 GB
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

人类肾脏组织单细胞多组学数据

Kidney 数据集是一份面向人类肾脏组织研究的单细胞多组学数据资源,英文名称为 Kidney,归属于泌尿生殖系统疾病 / 其他类别。该数据集由作者 Hu, Ran 发布在 Harvard Dataverse,发布时间为 2026 年,来源站为 doi.org。根据源站描述,该数据集是来自 TEVerse 图谱的人类肾脏组织经处理的单细胞多组学数据。数据集围绕 Medicine, Health and Life Sciences 主题,带有 single-cell multi-omics、transposable elements 和 kidney 等标签,可供关注肾脏单细胞层面多组学特征及转座元件相关研究的人员参考使用。

【数据集背景】

肾脏是泌尿生殖系统的重要器官,其组织内包含多种细胞类型,在生理功能维持与疾病发生发展中具有复杂的作用。单细胞多组学技术能够在单个细胞尺度上同时观察多个分子层面的信息,为解析肾脏组织内的细胞异质性与调控特征提供了手段。该数据集正是在这一背景下产生,定位于人类肾脏组织的单细胞多组学数据,并归属于泌尿生殖系统疾病 / 其他分类,主题标签中同时包含转座元件(transposable elements),说明其关注点涉及这一在基因组调控研究中受到重视的要素。数据集来自 TEVerse 图谱,是该图谱中人类肾脏组织部分经处理后的数据成果,由 Hu, Ran 完成发布,发布机构为 Harvard Dataverse,发布年份为 2026 年。

【数据内容】

依据源站描述,该数据集的内容为人类肾脏组织经处理的单细胞多组学数据,属于 TEVerse 图谱的组成部分。主题标签表明其涉及单细胞多组学与转座元件两个方向,并与肾脏这一组织对象相结合。数据经过处理,这一表述说明其并非原始下机数据,而是经过一定加工后的成果形态。关于数据的具体样本数量、细胞数目、组学层次的具体组合方式、文件格式与文件规模等细节,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 doi.org,发布机构为 Harvard Dataverse,作者为 Hu, Ran,发布时间为 2026 年。其原始组织对象为人类肾脏组织,数据归属于 TEVerse 图谱。关于样本采集地点、采集时间、供体信息、伦理审批信息以及具体的处理流程与版本沿革,源站未提供。

【适用场景】

该数据集可服务于人类肾脏组织在单细胞多组学层面的研究需求,例如围绕肾脏组织内细胞类型构成与分子特征的分析,以及结合转座元件标签开展的相关探索。由于其归属泌尿生殖系统疾病 / 其他分类,也可作为泌尿生殖系统相关研究中肾脏方向的数据参考。需要说明的是,具体可支持的课题设计、分析任务与验证目标,源站未提供明确说明。

【使用方法】

该数据集通过 doi.org 来源站提供,发布平台为 Harvard Dataverse,使用者可依据该平台与来源站的常规途径获取数据。关于数据的具体读取方式、文件组织结构、配套分析代码、使用教程或推荐工具,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集为经处理的人类肾脏组织单细胞多组学数据,其质量评估信息、处理过程中的质控标准、数据完整性说明以及已知的技术限制,源站未提供。使用者在将其用于研究时,应结合自身分析目的审慎评估适用性。

【引用与许可】

该数据集的作者为 Hu, Ran,发布机构为 Harvard Dataverse,发布年份为 2026 年,来源站为 doi.org。关于引用格式、许可协议类型及使用条款的具体内容,源站未提供。

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数据集获取

源站:https://doi.org/10.7910/DVN/SYQ6JV

标准获取流程:

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 3.83 GB。

数据说明

Processed single-cell multi-omics data of human kidney tissue from the TEVerse atlas.

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