分母膨胀、宫内选择与黑人男性新生儿死亡悖论

数据集获取

源站：https://doi.org/10.7910/DVN/WNAZDK

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据集大小约 123.1 KB。

数据说明

为确定在矫正分母膨胀问题后， conception cohorts 中 NHB 男性新生儿死亡优势与 NHB 死产性别比之间的正相关关系是否依然成立，我们检索了1995年至2018年在美国受孕的282个月度 conception cohorts 中出生的 NHB 和非西班牙裔白人（NHW）单胎 ePTB 婴儿的生命统计资料。我们通过用“NHB 负担份额”变量替代 NHB 与 NHW 新生儿死亡率之差，规避了分母膨胀问题。我们将该变量具体定义为每个 conception cohort 出生的 NHB 和 NHW ePTB 男性中，NHB 新生儿死亡所占比例。我们采用 Box-Jenkins 方法，判断 NHB 死产性别比异常高的队列是否也表现出 ePTB 男性新生儿死亡负担中 NHB 份额异常低。与宫内选择假说一致，在 NHB 死产性别比异常高的队列中，ePTB 男性新生儿死亡中的 NHB 份额比预期低7%。宫内选择仍是黑人男性新生儿死亡悖论的一个合理影响因素。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。