IN.PACT™ AV Access 上市后研究(PAS002)
该数据集来自 clinicaltrials.gov,对应 IN.PACT™ AV Access 药物涂层球囊(DCB)的上市后研究(PAS002),用于评估其治疗上肢自体动静脉透析瘘(AVF)新发或非支架内再狭窄性阻塞性病变受试者的长期安全性

基本信息
资源简介
IN.PACT™ AV Access 上市后研究(PAS002)
该数据集来自 clinicaltrials.gov,对应 IN.PACT™ AV Access 药物涂层球囊(DCB)的上市后研究(PAS002),用于评估其治疗上肢自体动静脉透析瘘(AVF)新发或非支架内再狭窄性阻塞性病变受试者的长期安全性。研究对患者随访五年,并由美国食品药品监督管理局(FDA)作为产品批准条件要求开展,在 Medtronic 上市后监测平台内实施。数据覆盖动静脉瘘、动静脉瘘狭窄、动静脉瘘闭塞及瘘等状况,可用于透析通路介入治疗安全性相关的长期结局分析与预测建模(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):状况:动静脉瘘、动静脉瘘狭窄、动静脉瘘闭塞、瘘。本研究的目的是评估 IN.PACT™ AV Access 药物涂层球囊(DCB)用于治疗上肢自体动静脉透析瘘(AVF)新发或非支架内再狭窄性阻塞性病变受试者的长期安全性。患者将被随访五年。IN.PACT™ AV Access PAS 002 是美国食品药品监督管理局(FDA)作为产品批准条件所要求的。本研究在 Medtronic 的上市后监测平台内开展。
【主题与分类】
主题标签:Arteriovenous Fistula、Arteriovenous Fistula Stenosis、Arteriovenous Fistula Occlusion、Fistula。本站分类:泌尿生殖系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04543539
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04543539
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:动静脉瘘、动静脉瘘狭窄、动静脉瘘闭塞、瘘管。本研究旨在评估IN.PACT™ AV Access药物涂层球囊(DCB)在治疗上肢自体动静脉透析瘘(AVF)新发或非支架内再狭窄性梗阻病变受试者中的长期安全性。患者将接受为期五年的随访。根据美国食品药品监督管理局(FDA)的产品批准条件,IN.PACT™ AV Access PAS 002研究是必需的。本研究在美敦力公司的上市后监测平台内开展。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




