子宫肌瘤位置对子宫动脉多普勒测速的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为单中心前瞻性队列研究，纳入185名患者，按子宫肌瘤位置分为四个亚组，记录人口学、病史、产科史、月经模式、妇科史、主诉及体格检查信息，疼痛患者记录视觉模拟评分
基本信息
资源简介
子宫肌瘤位置对子宫动脉多普勒测速的影响
该数据集英文名为 Impact of Uterine Leiomyoma Location on Uterine Artery Doppler Velocimetry，来源于 clinicaltrials.gov，主题聚焦于子宫肌瘤（Leiomyoma，即 Uterine Fibroids）。其研究目的在于探讨子宫肌瘤位置对子宫动脉血流速度测量（velocimetry）的影响。研究采用单中心前瞻性队列设计，共纳入185名患者，并根据肌瘤位置将其进一步划分为四个亚组。数据采集涵盖患者人口学信息、病史、产科史、月经模式、妇科史、主诉及体格检查记录，对出现疼痛的患者还记录了视觉模拟评分。所有测量均由同一名研究者使用同一台多普勒超声仪器、在相同预设设置下完成。该数据集在本站归类于“妊娠、分娩和产褥期 / 其他”类别，可为相关临床与流行病学研究提供参考。
【数据集背景】
子宫肌瘤是女性常见的良性肿瘤，其位置差异可能对子宫动脉血流动力学产生不同影响。该数据集正是围绕这一临床问题而建立，旨在通过前瞻性队列研究的方式，系统考察子宫肌瘤位置与子宫动脉多普勒测速结果之间的关系。研究在单中心开展，纳入185名患者，并按肌瘤位置分为四个亚组，从而支持组间比较分析。数据集的来源站为 clinicaltrials.gov，主题标签为 Leiomyoma (Uterine Fibroids)。
【数据内容】
数据集记录的内容包括患者的人口学信息、病史、产科史、月经模式、妇科史、患者主诉以及体格检查结果。对于经历疼痛的患者，研究还记录了视觉模拟评分（visual analog scores）。此外，研究对子宫和肌瘤在正交投影（ortogonal projections）上的测量结果进行了记录，以计算体积。所有测量均使用同一台多普勒超声仪器完成，且每次测量均采用相同的预设设置，所有检查均由同一名研究者执行。这些内容共同构成了围绕子宫肌瘤位置与子宫动脉测速关系的数据主体。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。研究设计为单中心前瞻性队列研究，共纳入185名患者，并依据子宫肌瘤位置将其分为四个亚组。数据采集过程中，患者的人口学资料、病史、产科史、月经模式、妇科史、主诉和体格检查信息均被记录；疼痛患者另记录视觉模拟评分。测量环节强调一致性：所有测量由同一名研究者使用同一台多普勒超声仪器、在相同预设设置下完成，子宫与肌瘤的正交投影测量用于体积计算。
【适用场景】
基于其内容与设计，该数据集适用于探讨子宫肌瘤位置与子宫动脉多普勒血流测速之间关系的临床研究，也可用于涉及子宫肌瘤患者病史、症状（包括疼痛的视觉模拟评分）及超声测量信息的分析。其单中心前瞻性队列设计及按肌瘤位置分四个亚组的结构，适合开展组间比较性质的观察性研究。此外，数据集中关于月经模式、妇科史和产科史的记录，可为相关妇科与生殖健康领域的描述性分析提供素材。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
该研究为单中心前瞻性队列研究，纳入185名患者并按肌瘤位置分为四个亚组。测量的一致性通过以下方式保障：所有测量由同一名研究者执行，使用同一台多普勒超声仪器，并在每次测量中采用相同的预设设置。除此之外，关于数据质量评估、缺失值处理、随访时长及外部验证等信息，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07186257
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：平滑肌瘤（子宫肌瘤）。目的：探讨子宫平滑肌瘤位置对子宫动脉血流速度测定的影响。材料与方法：这是一项单中心前瞻性队列研究。记录患者的人口学信息、病史、产科病史、月经模式、妇科病史、患者主诉及体格检查情况。对于出现疼痛的患者，记录视觉模拟评分。本研究共纳入185例患者，并根据平滑肌瘤位置进一步分为四个亚组。所有测量均使用同一台多普勒超声仪器记录，且每次测量均采用相同的预设设置。所有检查均由同一名研究者完成。记录子宫和肌瘤在正交切面上的测量值，以通过长椭球公式计算体积。根据FIGO分类记录每个肌瘤的位置。记录的多普勒超声指标包括搏动指数、阻力指数和收缩期/舒张期比值。采用IBM SPSS 27.0.0进行统计分析。
结果：肌壁间肌瘤亚组的PI、RI和S/D比值均值显著较低（p<0.01）。与肌壁间肌瘤组和浆膜下肌瘤组相比，黏膜下肌瘤的多普勒参数显著较高（p<0.01），而与对照组无显著差异。子宫肌瘤位置对子宫动脉多普勒表现的影响未受人口学特征、年龄、BMI或剖宫产史的影响。子宫和肌瘤体积的增大均与多普勒指数呈负相关，而剖宫产史与多普勒表现呈正相关。患者入院时的主诉对多普勒参数无影响。结论：子宫肌瘤位置已被证明是影响子宫多普勒测速的重要因素。肌瘤
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
