加纳孕妇草药使用情况数据集
它包含有助于探究孕妇草药使用流行率及其对孕产妇和新生儿健康结局影响的变量。主题标签：草药使用、妊娠、孕产妇结局、新生儿结局、加纳
基本信息
资源简介
加纳孕妇草药使用情况数据集
该数据集名为“Herbal medicine use among pregnant women in Ghana”，是一项在加纳 Suhum Government hospital 采集的临床数据集。它围绕孕妇草药使用情况展开，包含有助于探究孕妇草药使用流行率及其对孕产妇和新生儿健康结局影响的变量。数据集由 AGYEMANG ANTWI, SARA、Owusu-Ansah, Angela、Mensah, Kwesi Boadu 和 Kankam-Boateng, Abigail 共同完成，发布于 Zenodo，发布时间为 2026 年，采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可。其主题标签包括 Herbal medicine、pregnancy、maternal outcomes、neonatal outcomes，本站分类为妊娠、分娩和产褥期 / 其他，来源站为 doi.org。整体而言，该数据集为研究加纳地区孕妇草药使用与母婴健康关系提供了临床数据基础。
【数据集背景】
该数据集聚焦于加纳孕妇群体中的草药使用问题。草药使用在妊娠期可能对孕产妇和新生儿健康产生重要影响，因此需要基于临床环境收集相关数据，以评估其流行率及健康结局。数据集来源于加纳 Suhum Government hospital，属于临床数据集，旨在支持对孕妇草药使用情况及其与母婴健康结果之间关系的探索。作者团队包括 AGYEMANG ANTWI, SARA、Owusu-Ansah, Angela、Mensah, Kwesi Boadu 和 Kankam-Boateng, Abigail。数据集发布于 Zenodo，发布时间为 2026 年。主题标签涵盖 Herbal medicine、pregnancy、maternal outcomes、neonatal outcomes，本站分类为妊娠、分娩和产褥期 / 其他。
【数据内容】
该数据集包含有助于探究孕妇草药使用流行率及其对孕产妇和新生儿健康结局影响的变量。源站描述指出，这些变量用于探索草药使用在孕妇中的流行情况，以及其对孕产妇和新生儿健康结局的影响。数据集主题标签包括 Herbal medicine、pregnancy、maternal outcomes、neonatal outcomes。关于具体变量名称、变量数量、样本量、数据记录条数、数据格式或文件结构，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集为临床数据集，采集地点为加纳的 Suhum Government hospital。来源站为 doi.org，发布机构为 Zenodo。发布时间为 2026 年。作者为 AGYEMANG ANTWI, SARA、Owusu-Ansah, Angela、Mensah, Kwesi Boadu 和 Kankam-Boateng, Abigail。关于采集时间范围、采集方法、抽样方式、伦理审批信息或数据录入流程，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于探究孕妇草药使用流行率及其对孕产妇和新生儿健康结局影响的研究场景。其主题标签包括 Herbal medicine、pregnancy、maternal outcomes、neonatal outcomes，本站分类为妊娠、分娩和产褥期 / 其他。潜在应用可能涉及母婴健康、妊娠期用药安全、草药使用流行病学等方向。关于具体适用研究设计、统计分析方法或政策应用建议，源站未提供。
【使用方法】
该数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可，允许在注明 attribution 的前提下使用。用户可通过来源站 doi.org 获取数据集，发布机构为 Zenodo。关于数据下载格式、文件组织方式、变量编码说明、缺失值处理建议或分析软件要求，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为临床数据集，采集于加纳 Suhum Government hospital，包含有助于探究孕妇草药使用流行率及其对孕产妇和新生儿健康结局影响的变量。关于数据完整性、准确性、样本代表性、偏倚控制、缺失数据比例、变量信效度或外部验证情况，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可。作者为 AGYEMANG ANTWI, SARA、Owusu-Ansah, Angela、Mensah, Kwesi Boadu 和 Kankam-Boateng, Abigail。发布机构为 Zenodo，发布时间为 2026 年，来源站为 doi.org。关于具体引用格式、DOI 编号或推荐引用文本，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23191746
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 150.9 KB。
数据说明
这是一个在加纳苏胡姆政府医院收集的临床数据集。它包含有助于探究孕妇使用草药疗法的普遍性及其对母婴健康结果影响的变量。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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