衰弱是胆囊切除术后危险因素
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦 60 岁以上因急性胆囊炎接受胆囊切除术的患者，关注术后长期影响，核心问题是衰弱是否为胆囊切除术后并发症的危险因素
基本信息
资源简介
衰弱是胆囊切除术后危险因素
该数据集英文名为 Frailty is a Risk Factor Postcholecystectomy，来源于 clinicaltrials.gov，聚焦于 60 岁以上因急性胆囊炎接受胆囊切除术的患者群体，关注手术后的长期影响。其核心研究问题是：衰弱是否为胆囊切除术后并发症的危险因素。数据集涉及的主题包括衰弱与胆囊疾病，在分类上归入泌尿生殖系统疾病下的其他类别。整体来看，该数据集围绕老年胆囊切除患者术后结局与衰弱风险因素之间的关系展开，适合用于了解该观察性研究的设计背景、研究对象界定与核心研究问题，为相关临床研究与术后风险评估提供参考信息。
【数据集背景】
该数据集对应的是一项观察性研究，研究对象为年龄超过 60 岁、因急性胆囊炎而接受胆囊切除术的患者。研究关注的重点是胆囊切除术后的长期影响，并试图回答衰弱是否为胆囊切除术后并发症的危险因素这一核心问题。数据集涉及的条件包括衰弱与胆囊疾病，主题标签同样为 Frailty 与 Gallbladder Diseases。在分类体系中，该数据集被归入泌尿生殖系统疾病下的其他类别。上述背景信息界定了该数据集所依托的临床问题域，即老年患者胆囊切除术后并发症风险与衰弱状态之间的关联性探讨。
【数据内容】
该数据集的主题标签为衰弱与胆囊疾病，源站描述中提及的条件包括衰弱与胆囊疾病。研究关注 60 岁以上因急性胆囊炎接受胆囊切除术的患者的术后长期影响，核心研究问题为衰弱是否为胆囊切除术后并发症的危险因素。关于数据集内具体包含的变量字段、样本量、随访时长、并发症种类及其判定标准等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述表明其对应的是一项观察性研究，研究对象为 60 岁以上因急性胆囊炎接受胆囊切除术的患者。关于具体的采集方式、数据收集时间窗口、随访安排以及数据录入流程等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于了解老年患者胆囊切除术后长期影响的研究背景，以及衰弱作为术后并发症潜在危险因素这一研究问题的设定。适合作为相关临床研究选题、研究设计参考以及术后风险评估讨论的背景资料。关于该数据集在具体分析任务中的适用性边界与验证情况，源站未提供。
【使用方法】
关于该数据集的访问方式、数据格式、字段说明、使用许可条件以及配套的分析指引，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集对应的研究为观察性研究，其核心问题聚焦于衰弱与胆囊切除术后并发症之间的风险关系。关于数据质量评估指标、缺失情况、偏倚控制措施以及样本代表性等具体信息，源站未提供。
【引用与许可】
关于该数据集的引用格式、许可条款与使用限制，源站未提供。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07696078
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：衰弱、胆囊疾病。这项观察性研究的目标是了解60岁以上因急性胆囊炎接受胆囊切除术的患者的长期影响。该研究旨在回答的主要问题是：衰弱是否是胆囊切除术后并发症的危险因素？
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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