探索社区增强干预对改善慢性肾病患者与家庭照护者决策支持伙伴关系的可接受性

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源站：https://doi.org/10.5064/F6UXQABW

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数据说明

项目概述 本项为期12个月、分3个阶段的形成性评价干预试点研究，旨在为正在开发中的家庭照护者决策支持培训干预创建患者组成部分，该干预名为ImPart（改善CKD二元组的决策伙伴关系）。ImPart包含两个照护者组成部分：1）有效决策支持的辅导，以及2）决策支持沟通培训。作为原始干预的一部分，患者原本仅接受渥太华决策指南培训。在通过与患者和照护者的访谈了解到这还不够之后，我们开展了本研究，以开发一个更全面的、以患者为中心的干预组成部分。本研究的目的为：在第一阶段，运用协作研究原则，与患者和照护者利益相关者小组合作，利用先前收集的访谈数据，为患者改编照护者决策支持培训。在第二阶段，通过一项单臂试点研究对完善后的患者组成部分进行测试，该研究由连续两波、每波5对患者/照护者二元组组成。

虽然只有患者参加了决策支持培训，但照护者也接受了访谈，以探讨他们对患者能否成为更好的决策支持伙伴的看法。为确保捕捉到多样化的经历，我们有意确保50%的参与者自认为黑人。在第三阶段，分享关于可接受性和可用性的初步数据，并完成患者组成部分的最终完善。本存储库提供了来自第二阶段可接受性访谈的访谈数据，该访谈对象为CKD患者-照护者二元组，用以描述他们与健康相关的决策经历、需求和挑战。这些数据引发了关于患者沟通培训如何增强患者与照护者之间决策支持伙伴关系的讨论。此外，本研究以积极参与的、既定的患者a为指导

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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