中国人工耳蜗植入现状流行病学调查数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07821281

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：人工耳蜗，重度至极重度感音神经性听力损失。本研究数据主要包括人工耳蜗患者的基本人口学信息、临床与手术信息、植入产品信息、地区信息及外部宏观数据。患者层面数据包括性别、出生日期、手术日期、植入年龄、居住地、手术地区、植入类型、植入体类型及制造商等。地区层面数据包括各省人口规模、年龄结构、经济发展水平、居民人均可支配收入、医疗资源配置、医疗保险政策、集中采购政策、残联补贴政策及康复服务目录覆盖情况；疾病负担与卫生经济学参数包括重度/极重度听力损失患病率、伤残权重、生活质量效用值、医疗费用、康复费用、护理费用及生产力损失。

统计分析首先对原始数据进行清洗、去重、缺失值处理和逻辑校验，并统一地区、年龄、性别、植入类型及产品型号等变量的编码。采用描述性统计方法，分析1995年至2026年中国及各省人工耳蜗植入患者的年龄、性别、地区、植入时间、植入类型和产品来源分布，描述人工耳蜗植入量、植入率及渗透率的变化趋势。在此基础上，结合中国国家统计局的人口数据以及世界卫生组织（WHO）或相关研究发布的的重度/极重度听力损失患病率，估算全国及各省不同年龄组、不同性别的人工耳蜗植入渗透率，并比较不同地区、不同人群之间的差异。经济与政策因素对人工耳蜗植入量及渗透率的影响

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。