母亲IBD及IBD母乳对新生儿肠道微生物组与肠道炎症的影响

该数据集来自 search.dataone.org,围绕母亲炎症性肠病(IBD)及 IBD 母亲母乳对新生儿肠道微生物组与肠道炎症的影响展开

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其他分类infantinflammatory bowel diseasesulcerative colitispregnancycohort studiesimmunologyCrohn's diseasebreast milkbreast feedingmicrobiotaMedicine, Health and Life Sciences
Effects of Maternal IBD and IBD Breast Milk on Neonatal Gut Microbiome and Intestinal Inflammation

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
许可
https://borealisdata.ca/api/datasets/:persistentId/versions/1.2/customlicense?persistentId=doi:10.7939/DVN/10901
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

母亲IBD及IBD母乳对新生儿肠道微生物组与肠道炎症的影响

Effects of Maternal IBD and IBD Breast Milk on Neonatal Gut Microbiome and Intestinal Inflammation

该数据集来自 search.dataone.org,围绕母亲炎症性肠病(IBD)及 IBD 母亲母乳对新生儿肠道微生物组与肠道炎症的影响展开。研究比较健康母亲与 IBD 母亲所生婴儿的肠道炎症反应标志物,并对比两组婴儿的粪便微生物组以及母乳中的免疫活性成分。数据覆盖婴儿、妊娠、母乳喂养、肠道菌群与免疫学等主题,可用于探究母婴 IBD 相关因素对新生儿肠道炎症和微生物组的影响(来源 DataONE,https://borealisdata.ca/api/datasets/:persistentId/versions/1.2/customlicense?persistentId=doi:10.7939/DVN/10901 许可)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):本研究的目的是比较健康母亲与IBD母亲所生婴儿的肠道炎症反应标志物。同时,将比较由健康母亲与IBD母亲母乳喂养的婴儿的粪便微生物组,以及健康母亲与IBD母亲母乳的免疫活性成分。

【主题与分类】

主题标签:infant、inflammatory bowel diseases、ulcerative colitis、pregnancy、cohort studies、immunology、Crohn's disease、breast milk、breast feeding、microbiota。本站分类:妊娠、分娩和产褥期。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A18c2143efa6ec27b9605a6a0299c7659c7d6c9be326ea12773aaf0e76464938f

使用许可:https://borealisdata.ca/api/datasets/:persistentId/versions/1.2/customlicense?persistentId=doi:10.7939/DVN/10901。

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源站:https://search.dataone.org/view/sha256%3A18c2143efa6ec27b9605a6a0299c7659c7d6c9be326ea12773aaf0e76464938f

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本研究的目的是比较健康母亲与IBD母亲所生婴儿的肠道炎症反应标志物。同时,还将比较健康母亲与IBD母亲母乳喂养婴儿的粪便微生物组,以及健康母亲与IBD母亲母乳中的免疫活性成分。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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