老年父母衰退早期迹象：成年子女调查，2026

数据集获取

源站：https://doi.org/10.7910/DVN/FYUYAY

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 111.9 KB。

数据说明

一项针对135名有年迈父母的成年人开展的调查，了解他们注意到的早期变化以及应对方式。受访者被问及他们观察到哪些迹象、哪些最令他们担忧、是否曾与父母或兄弟姐妹提起此事、是什么阻碍了他们更早采取行动，以及在安排帮助方面进展到何种程度。135份回复中有102份合并了样本组成员的人口统计信息。其余受访者完成了问卷，但没有匹配的已批准样本组提交记录，其人口统计字段为空白。参与者于2026年9月通过Prolific研究样本组招募，并填写了托管在Qualtrics上的问卷。存档包含一份去标识化的回复文件，以及一份提供每道题完整措辞的编码手册。直接身份标识在存档前已移除，年龄以年龄段形式报告，出生国、国籍和第一语言因在本样本规模下可识别个人身份而未予提供。本研究由Embrace Age Prepared委托开展，该机构是俄勒冈州一家养老安置与咨询服务公司。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。