慢性鼻窦炎最大药物治疗中抗生素疗程研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为慢性鼻窦炎最大药物治疗中抗生素使用时长(3 周与 6 周)的前瞻性随机队列研究,计划从 UNC Hospitals 耳鼻咽喉-头颈外科门诊招募至多 100 名受试者

University of North Carolina, Chapel HillUniversity of North Carolina, Chapel Hill
clinicaltrials
浏览 2
表格分类Sinusitis
Duration of Antibiotic Therapy as Part of Maximal Medical Therapy for Chronic Rhinosinusitis

基本信息

模态
表格
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

慢性鼻窦炎最大药物治疗中抗生素疗程研究

该数据集对应的是一项关于慢性鼻窦炎最大药物治疗中抗生素疗程时长的前瞻性随机队列研究,英文名称为 Duration of Antibiotic Therapy as Part of Maximal Medical Therapy for Chronic Rhinosinusitis,来源于 clinicaltrials.gov,主题标签为 Sinusitis。研究比较抗生素使用 3 周与 6 周两种时长在慢性鼻窦炎最大药物治疗中的效果,计划从 UNC Hospitals 耳鼻咽喉-头颈外科门诊就诊患者中前瞻性招募至多 100 名受试者。数据集在本站归入“妊娠、分娩和产褥期 / 其他”分类。整体来看,该数据集围绕慢性鼻窦炎药物治疗方案中抗生素疗程这一具体临床问题,记录了研究设计、招募规模与实施场所等关键信息,可供关注鼻窦炎内科治疗、抗菌药物疗程优化及临床研究设计的人员参考。

【数据集背景】

慢性鼻窦炎是一种常见的耳鼻咽喉科疾病,最大药物治疗是其重要的非手术处理方式,而抗生素是其中组成部分之一。该研究关注的核心问题是:在最大药物治疗框架下,抗生素应当使用多长时间。研究设计为前瞻性随机队列研究,直接比较 3 周与 6 周两种抗生素疗程。源站描述显示,研究条件为 Sinusitis,即鼻窦炎。该数据集即围绕这一临床问题形成,主题标签同样标注为 Sinusitis。

【数据内容】

依据源站描述,该数据集所对应的研究内容包括研究类型(前瞻性随机队列研究)、干预比较(抗生素 3 周与 6 周)、目标招募规模(至多 100 名受试者)以及受试者来源(UNC Hospitals 耳鼻咽喉-头颈外科门诊就诊的慢性鼻窦炎患者)。源站描述还涉及初始门诊访视环节:主治耳鼻咽喉科医生在临床访视时识别适合接受包括抗生素在内的最大药物治疗的慢性鼻窦炎患者,向其介绍研究并邀请进一步了解;若患者有兴趣,研究协调员将提供补充信息,患者愿意参与则提供知情同意。源站描述在患者是否为某类情况处中断,后续具体内容源站未提供。数据集中是否包含具体的疗效指标、随访时间点、结局变量等,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。研究采用前瞻性招募方式,受试者来自 UNC Hospitals 耳鼻咽喉-头颈外科门诊。招募由主治耳鼻咽喉科医生在临床访视中识别合适的慢性鼻窦炎患者启动,研究协调员负责提供进一步信息并完成知情同意环节。计划招募上限为 100 名受试者。关于具体采集时间跨度、数据采集表格、随访安排及数据管理细节,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于了解慢性鼻窦炎最大药物治疗中抗生素疗程比较的研究设计信息,可供临床研究者参考随机队列研究在耳鼻咽喉科门诊场景下的招募与知情同意流程;也可供关注抗菌药物疗程优化、鼻窦炎内科治疗策略的人员作为研究背景资料使用。由于本站将其归入“妊娠、分娩和产褥期 / 其他”分类,检索时需注意分类标签与实际主题之间的差异。具体的数据再分析、疗效比较等应用,需以源站提供的完整研究信息为准,源站未提供相关结果数据说明。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法、数据格式、访问方式或分析指南。使用者可依据数据集名称与主题标签在 clinicaltrials.gov 检索对应研究记录,以获取源站公开的研究描述。关于数据下载、字段说明与配套文档,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集信息主要来自源站描述,描述在受试者资格相关段落处中断,因此受试者纳入与排除标准、完整干预方案、结局定义及统计计划等内容源站未提供。计划招募至多 100 名受试者,属于单中心门诊招募的研究设计。关于数据完整性、偏倚控制、随访依从性等质量维度,源站未提供。本站分类标注为“妊娠、分娩和产褥期 / 其他”,与鼻窦炎主题不一致,使用时需加以留意。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用格式与许可条款。使用时应以 clinicaltrials.gov 上对应研究记录的公开信息为准,并遵循源站的相关使用规定;具体引用与许可要求源站未提供。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01825408

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:鼻窦炎。概述:这是一项前瞻性随机队列研究,旨在评估抗生素疗程(3周与6周)作为慢性鼻窦炎最大化药物治疗方案一部分的效果。预计将从北卡罗来纳大学医院耳鼻喉-头颈外科门诊就诊的患者中前瞻性招募最多100名受试者。初次门诊就诊:在临床就诊时,主治耳鼻喉科医生将识别适合接受包括抗生素在内的最大化药物治疗的慢性鼻窦炎(CRS)患者。他们将向这些患者介绍研究,并邀请他们进一步了解。如果患者有兴趣了解更多研究信息,将联系研究协调员提供额外信息,并在患者愿意参与研究的情况下获取知情同意。如果患者是绝经前女性,将被询问是否怀孕或哺乳。若处于任一状态,将被排除在研究之外。所有其余女性将接受尿液妊娠试验。若尿液妊娠试验呈阳性,该患者将被排除在研究之外。

因此,对于绝经前女性患者,尿妊娠试验阴性是纳入本研究的必要条件。这些女性将被告知在研究期间应采取有效的避孕方法:* 复方口服避孕药 * 贴片避孕药 * 阴道环避孕药 * 注射避孕药 * 植入避孕药 * 宫内节育器或宫内节育系统 * 输卵管结扎 * 屏障避孕法(男用避孕套、女用避孕套、含杀精剂的宫颈帽或含杀精剂的阴道隔膜) * 单一性伴侣关系中的伴侣输精管切除术 纳入本研究的女性将被告知,如果在研究过程中避孕方法失败或研究期间怀孕,她们将被退出研究,进一步治疗将

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案