埃塞俄比亚北部Tigrai公立医院子宫破裂决定因素与管理结局非匹配病例对照研究
本研究旨在识别埃塞俄比亚北部Tigrai公立医院子宫破裂的风险因素和管理结局。研究采用回顾性医院基础非匹配病例对照研究设计，分析了2015年9月1日至2019年6月30日期间135例发生子宫破裂的妇女病例和270例对照（未发生子宫破裂的分娩妇女）的数据
基本信息
资源简介
埃塞俄比亚北部Tigrai公立医院子宫破裂决定因素与管理结局非匹配病例对照研究
本研究聚焦于埃塞俄比亚北部Tigrai地区公立医院中分娩妇女的子宫破裂问题，旨在识别其风险因素并评估管理结局。研究采用回顾性、医院基础的非匹配病例对照设计，纳入135例发生子宫破裂的妇女作为病例组，以及270例未发生子宫破裂的分娩妇女作为对照组，数据覆盖2015年9月1日至2019年6月30日期间。该数据集属于妊娠、分娩和产褥期领域的其他类目，来源于rdmcrepo.thri.gov.et，可为产科急重症相关研究提供病例对照层面的数据支撑。
【数据集背景】
子宫破裂是分娩过程中严重威胁母婴安全的产科并发症之一。在资源有限地区，其风险因素识别与管理结局评估对改善产科服务质量具有重要意义。本研究以埃塞俄比亚北部Tigrai公立医院为现场，针对在该地区公立医院分娩的产妇开展调查，试图回答哪些因素与子宫破裂的发生相关，以及发生子宫破裂后的管理结局如何。研究设计为回顾性、医院基础的非匹配病例对照研究，这一设计适合在相对少见但后果严重的产科事件中考察暴露因素与结局之间的关联。
【数据内容】
数据集围绕子宫破裂病例与对照产妇展开。病例组为发生子宫破裂的妇女，共135例；对照组为未发生子宫破裂的分娩妇女，共270例。数据内容涉及病例与对照的分组信息，以及研究关注的风险因素与管理结局相关变量。源站描述表明，研究目的在于识别子宫破裂的风险因素和管理结局，因此数据覆盖了与子宫破裂发生相关的暴露信息及管理结局信息。具体变量条目、编码方式与字段结构源站未提供。
【采集与来源】
数据来源于rdmcrepo.thri.gov.et。研究现场为埃塞俄比亚北部Tigrai的公立医院，数据时间范围为2015年9月1日至2019年6月30日。研究采用回顾性医院基础设计，即基于医院记录对既往分娩案例进行回顾性识别与分组。病例与对照均来自上述时间范围内在公立医院分娩的妇女。样本量为135例病例与270例对照，病例与对照之间为非匹配设计。其余采集流程、伦理审批与数据整理细节源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于产科并发症尤其是子宫破裂相关的研究场景，包括风险因素探索、病例对照分析、管理结局评价，以及围产期保健服务质量相关研究。由于采用非匹配病例对照设计，数据可用于比较病例组与对照组在潜在暴露因素上的分布差异，并在此基础上考察与子宫破裂发生相关的因素。同时，数据也可用于教学与研究方法示例，展示医院基础回顾性病例对照研究的设计与分析思路。涉及具体统计模型与因果推断的适用性需结合数据实际结构判断，源站未提供相关说明。
【使用方法】
使用该数据时，应首先明确病例组与对照组的划分，病例为发生子宫破裂的妇女，对照为未发生子宫破裂的分娩妇女，样本量分别为135与270。分析时可围绕研究目的，比较两组在风险因素上的分布，并评估管理结局。由于为非匹配设计，分析中需考虑两组样本量不等的情况。具体变量定义、缺失值处理、统计软件与分析方案源站未提供，使用前应查阅源站相关文档。
【质量与限制】
该研究为回顾性、医院基础的非匹配病例对照设计，数据来自埃塞俄比亚北部Tigrai公立医院2015年9月1日至2019年6月30日期间的分娩记录。样本包括135例病例与270例对照。回顾性设计可能受既往记录完整性与准确性的影响，医院基础样本的代表性限于就诊于上述公立医院的人群。非匹配设计在混杂控制方面存在固有局限。关于数据完整性、缺失情况、质量控制措施与偏倚评估的具体信息，源站未提供。
【引用与许可】
数据来源站为rdmcrepo.thri.gov.et。引用格式、许可条款与使用权限源站未提供。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://rdmcrepo.thri.gov.et/handle/123456789/18
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本研究旨在明确埃塞俄比亚北部提格雷地区公立医院子宫破裂的危险因素及管理结局。研究采用基于医院的非匹配回顾性病例对照设计，分析了2015年9月1日至2019年6月30日期间135例子宫破裂产妇及270例对照（未发生子宫破裂的分娩产妇）的数据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
