基于盲活检白鲸脂肪孕酮水平估算妊娠率的数据集：方法学、分析与统计挑战

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Aa708da1dc4e74056e16d70d75dfd127a0e73d9512f37bf6d0cc0633dffc8f3e4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

自21世纪初以来，加拿大圣劳伦斯河口的白鲸（Delphinapterus leucas）数量持续下降，提示可能存在补充量问题，其原因包括低繁殖力、异常流产率或幼鲸/亚成体存活率低。鲸类动物的妊娠状态难以观察，使得对野生个体妊娠估计的真实性验证颇具挑战。本研究对比了62头已知生殖状态（即妊娠、休止期、分娩后及哺乳期雌性）的SLE白鲸的皮下脂肪孕酮浓度，这些个体于1997—2019年间被发现死亡。研究采用三种统计方法和两个数据集（努纳维克地区135头新鲜采集的尸体，以及65头活检采样的SLE白鲸），检验了从腐败尸体中获得的阈值用于评估新鲜死亡或自由放养且盲法采样的白鲸的生殖状态和妊娠率的适用性。已知妊娠个体腐败尸体中的孕酮浓度显著更高（均值±标准差：365±244 ng g-1……

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。