孟加拉国、卢旺达和南非孕产妇健康新闻报道：定量与定性内容分析数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.83004

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数据集大小约 478.5 KB。

数据说明

目的：考察三个在实现千年发展目标5（MDG 5）方面进展各异的国家的报纸对孕产妇健康的报道情况：孟加拉国（按计划进行）、卢旺达（有所进展，但未按计划进行）和南非（无进展）。设计：我们分析了每个国家的主要全国性英文报纸：孟加拉国的《每日星报》、卢旺达的《新时报》/《星期日时报》，以及南非的《星期日时报》/《时报》。我们统计了2008年1月1日至2013年3月31日期间发表的孕产妇健康相关文章数量。我们对2010年10月1日至2013年3月31日期间发表的190篇文章子集进行了内容分析。结果：2008年1月1日至2013年3月31日期间，孟加拉国的《每日星报》发表了579篇与孕产妇健康相关的文章，而同期卢旺达的《新时报》/《星期日时报》发表了342篇，南非的《星期日时报》/《时报》发表了253篇。《每日星报》中倡导或提升孕产妇健康意识的报道比例最高。

在《每日星报》（83%）和《新时报/星期日时报》（69%）中，大多数孕产妇健康文章采用了“人权”或“基于政策”的框架，而《星期日时报/泰晤士报》的文章中这一比例为41%。结论：在本研究纳入的三个国家中，它们朝着千年发展目标5的轨迹各不相同，其报纸对孕产妇健康报道的频率、语气和内容存在差异。然而，无法就千年发展目标5的进展与孕产妇健康媒体报道的数量和类型之间的关联得出因果结论。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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