全反式维甲酸干扰离体培养胎鼠睾丸发育:II 邻苯二甲酸单(2-乙基己基)酯毒性调节
该数据集来自 Dryad,对应一项关于全反式维甲酸(ATRA)与邻苯二甲酸单(2-乙基己基)酯(MEHP)联合暴露对胎鼠睾丸发育影响的研究

基本信息
资源简介
全反式维甲酸干扰离体培养胎鼠睾丸发育:II 邻苯二甲酸单(2-乙基己基)酯毒性调节
Data from: All-trans retinoic acid disrupts development in ex vivo cultured fetal rat testes. II: modulation of mono-(2-ethylhexyl) phthalate toxicity
该数据集来自 Dryad,对应一项关于全反式维甲酸(ATRA)与邻苯二甲酸单(2-乙基己基)酯(MEHP)联合暴露对胎鼠睾丸发育影响的研究。实验在妊娠第 15 天取胎鼠睾丸进行离体培养,分别暴露于 10-6 M ATRA 单独或与 10-6 至 10-4 M MEHP 联合处理 1 至 3 天,观察生精小管数量、DDX4 阳性生殖细胞与 Sertoli 细胞变化。数据可用于毒理学、生殖发育毒性及维甲酸信号通路研究(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2018。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):人类普遍暴露于低水平的邻苯二甲酸酯(phthalates),这类物质用于增塑聚氯乙烯。邻苯二甲酸酯通过未知的毒性通路对胎儿睾丸中生精小管的发育产生不良影响。为验证邻苯二甲酸酯通过干扰胎儿睾丸中维甲酸信号传导而改变生精小管发育这一假说,将妊娠第 15 天的胎鼠睾丸在离体培养中暴露于 10-6 M 全反式维甲酸(ATRA)单独或与 10-6 至 10-4 M 邻苯二甲酸单(2-乙基己基)酯(MEHP)联合处理 1-3 天。如先前报道,外源性 ATRA 减少了生精小管数量。该效应被 MEHP 共暴露以浓度依赖性方式减弱。暴露于 ATRA 和 MEHP 的睾丸中 DDX4 阳性生殖细胞耗竭,但 Sertoli 细胞未耗竭。单独 MEHP 增强了 reti
【主题与分类】
主题标签:Toxicology、Retinoic acid、Rattus norvegicus、testis、Phthalates。本站分类:妊娠、分娩和产褥期。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.016gp34
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
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源站:https://doi.org/10.5061/dryad.016gp34
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 291.5 KB。
数据说明
人类普遍暴露于低水平的邻苯二甲酸酯(phthalates),这类物质用于增塑聚氯乙烯。邻苯二甲酸酯通过未知的毒性途径对胎儿睾丸中精索的发育产生不良影响。为验证邻苯二甲酸酯通过干扰胎儿睾丸中视黄酸信号传导而改变精索发育这一假说,将妊娠第15天的胎鼠睾丸在离体培养中暴露于10^-6 M全反式视黄酸(ATRA)单独或与10^-6至10^-4 M邻苯二甲酸单(2-乙基己基)酯(MEHP)联合处理1-3天。如先前报道,外源性ATRA减少了精索数量。该效应被MEHP共暴露以浓度依赖性方式减弱。暴露于ATRA和MEHP的睾丸中DDX4阳性生殖细胞耗竭,但支持细胞未耗竭。单独MEHP增强了视黄酸受体靶基因Rbp1及卵巢发育相关基因Wnt4和Nr0b1的表达,并抑制了间质细胞标志物Star及生殖细胞标志物Ddx4和Pou5f1的表达。
在共暴露条件下,MEHP主要增强了ATRA的基因表达效应,但Wnt4和Nr0b1的浓度-反应关系呈非线性。同样,ATRA增加了睾丸培养中表达颗粒细胞标志物FOXL2的细胞数量,但这种诱导作用因加入MEHP而减弱。这些结果表明,MEHP在胎儿睾丸发育过程中既能增强也能抑制ATRA的作用,并提供了证据表明视黄酸信号通路是邻苯二甲酸酯在胎儿睾丸中毒性的靶点。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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