皮质类固醇结合球蛋白(SERPINA6)建立大鼠青春期后肾上腺发育性别差异的数据

该数据集来自 search.dataone.org,围绕皮质类固醇结合球蛋白(CBG,由 SerpinA6 编码)在大鼠青春期至成年过渡阶段对血浆皮质酮及肾上腺发育的影响

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基因组分类qPCR SerpinA6
Data for: Corticosteroid-binding globulin (SERPINA6) establishes postpubertal sex differences in rat adrenal development

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
许可
CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

皮质类固醇结合球蛋白(SERPINA6)建立大鼠青春期后肾上腺发育性别差异的数据

Data for: Corticosteroid-binding globulin (SERPINA6) establishes postpubertal sex differences in rat adrenal development

该数据集来自 search.dataone.org,围绕皮质类固醇结合球蛋白(CBG,由 SerpinA6 编码)在大鼠青春期至成年过渡阶段对血浆皮质酮及肾上腺发育的影响。研究利用 CRISPR/cas9 破坏 SerpinA6 基因表达,比较野生型与缺失 CBG 大鼠在 30 至 90 日龄间的肾上腺重量、束状带(zf)大小及血浆激素水平变化,并涉及 qPCR 检测。数据可用于探究 CBG 在肾上腺发育性别差异中的作用及相关内分泌机制(来源 DataONE,CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication 许可)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):血浆皮质类固醇结合球蛋白(CBG)由 SerpinA6 编码,负责转运糖皮质激素并调节其进入细胞。我们利用 CRISPR/cas9 破坏 SerpinA6 基因表达,确定了 CBG 如何影响大鼠在青春期至成年过渡期间的血浆皮质酮和肾上腺发育。在缺乏 CBG 的情况下,成年雌雄大鼠的总血浆皮质酮水平降低约 80%,雌性的绝对降幅大于雄性。值得注意的是,所有组间的游离皮质酮和促肾上腺皮质激素相当。在 30 至 90 日龄之间,野生型雌性大鼠的肾上腺重量和产生皮质酮的区域——束状带(zf)——的大小增加,同时血浆 CBG 和皮质酮浓度升高,而雄性未观察到此类变化。这种性别差异在大鼠中消失

【主题与分类】

主题标签:qPCR SerpinA6。本站分类:泌尿生殖系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A0fe7e7092e7072235186ef5f0120c727b65ecb3d8a88549fca2cafa471ffe951

使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

血浆皮质类固醇结合球蛋白(CBG)由SerpinA6编码,负责转运糖皮质激素并调节其进入细胞的途径。我们利用CRISPR/Cas9技术破坏SerpinA6基因表达,以确定CBG如何影响青春期至成年过渡期大鼠的血浆皮质酮水平及肾上腺发育。在缺乏CBG的情况下,成年雌雄大鼠的总血浆皮质酮水平均降低约80%,其中雌性的绝对降幅大于雄性。值得注意的是,各组间的游离皮质酮和促肾上腺皮质激素水平相当。在30至90日龄之间,野生型雌性大鼠的肾上腺重量及产皮质酮区域——束状带(zf)的面积均增加,同时血浆CBG和皮质酮浓度升高,而雄性大鼠未见此类变化。这种性别差异在无CBG的大鼠中消失,使得两性间的肾上腺生长和zf扩张程度相似。这种性别特异性的效……

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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