Daptomycin作为辅助药物治疗肠球菌原生瓣膜心内膜炎
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于Daptomycin作为辅助药物治疗确诊的肠球菌原生瓣膜心内膜炎的安全性与疗效研究

基本信息
资源简介
Daptomycin作为辅助药物治疗肠球菌原生瓣膜心内膜炎
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于Daptomycin作为辅助药物治疗确诊的肠球菌原生瓣膜心内膜炎的安全性与疗效研究。数据覆盖接受Daptomycin联合标准治疗与仅接受标准治疗患者的对比,涉及安全性指标(如3/4级毒性频率、肌肉或肾脏毒性频率)和疗效指标。可用于分析辅助用药对治疗结局的影响,支持感染性心内膜炎治疗策略的预测与评估(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:细菌性心内膜炎。本研究旨在确定Daptomycin作为标准治疗的辅助药物治疗确诊的肠球菌原生瓣膜心内膜炎的安全性和疗效。患有该疾病的患者将可选择在已接受的抗生素基础上加用剂量为8毫克/千克/天的Daptomycin。本研究的假设是,在肠球菌心内膜炎的标准治疗中加入Daptomycin是安全且有效的。接受Daptomycin+标准治疗的患者将与仅接受标准治疗的患者在以下结局方面进行比较:1. 安全性。1. 将测量任何3级或4级毒性(DAIDS量表)的频率。2. 根据预先定义的标准确定的肌肉毒性或肾脏毒性的频率。2. 疗效。1. 临床疗效
【主题与分类】
主题标签:Endocarditis, Bacterial。本站分类:泌尿生殖系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00401960
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00401960
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:细菌性心内膜炎。本研究旨在确定达托霉素作为标准治疗的辅助药物,用于治疗确诊的原生瓣膜肠球菌性心内膜炎时的安全性和有效性。患有该疾病的患者将可选择在接受现有抗生素治疗的基础上加用达托霉素,剂量为8毫克/千克/天。本研究的假设是,在肠球菌性心内膜炎的标准治疗中加入达托霉素是安全且有效的。接受达托霉素+标准治疗的患者将与仅接受标准治疗的患者在以下结局方面进行比较:1. 安全性。1. 将测量任何3级或4级毒性(DAIDS量表)的发生频率。2. 根据预先确定的标准判定的肌肉毒性或肾毒性的发生频率。2. 有效性。1. 临床有效性。* 菌血症清除时间 * 抗生素治疗完成后6周时的治愈 * 抗生素治疗完成后6周时的死亡率 2. 微生物学有效性。
- 血清杀菌效价的峰值和谷值 * 肠球菌对达托霉素的最低杀菌浓度 我们预计在两年内招募40名患者。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




