胱抑素C：动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者急性肾损伤的生物标志物
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为一项观察性研究，聚焦动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者中胱抑素C作为早期急性肾损伤预测生物标志物的价值
基本信息
资源简介
胱抑素C：动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者急性肾损伤的生物标志物
该数据集对应的是一项在临床研究注册平台上登记的观察性研究，研究主题为胱抑素C作为动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者早期急性肾损伤的预测生物标志物。研究关注的核心问题是：胱抑素C这一生物标志物能否预测动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者的早期急性肾损伤。研究将参与者依据RIFLE标准划分为急性肾损伤组与非急性肾损伤组，并对胱抑素C生物标志物进行检测，以回答上述研究问题。数据集在分类上归入泌尿生殖系统疾病下的其他类别，主题标签为急性肾损伤，整体围绕急性肾损伤的早期识别与生物标志物评估展开，属于观察性研究范畴，不涉及干预性设计。
【数据集背景】
急性肾损伤是动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者可能面临的临床问题之一，早期识别对于临床管理具有重要意义。该研究以胱抑素C作为候选生物标志物，旨在评估其在动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者中预测早期急性肾损伤的能力。研究采用观察性设计，通过将参与者按RIFLE标准分为急性肾损伤组与非急性肾损伤组，并检测胱抑素C水平，来考察该标志物与研究终点之间的关系。这一背景决定了数据集的核心主题集中在急性肾损伤的早期预测与生物标志物评价上。
【数据内容】
该数据集的主题标签为急性肾损伤，研究涉及的主要变量包括参与者分组信息（依据RIFLE标准划分的急性肾损伤组与非急性肾损伤组）以及胱抑素C生物标志物的检测结果。研究的目标变量为早期急性肾损伤的发生情况，预测变量为胱抑素C。数据集英文名称为“Cystatin c: a Biomarker of AKI in Aneurysmal Subarachnoid Haemorrhage Patients”，直接反映了研究的主要内容。关于样本量、具体检测时间点、胱抑素C的测定方法、RIFLE标准的具体应用细则以及数据记录的字段结构等，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于clinicaltrials.gov，属于在该平台登记的观察性研究。源站描述显示，研究条件为急性肾损伤，研究目的是评估胱抑素C作为动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者早期急性肾损伤预测生物标志物的价值。参与者的分组依据为RIFLE标准，并在此基础上进行胱抑素C生物标志物检测。关于数据采集的具体机构、采集地点、采集时间范围、随访时长以及数据收集流程等细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于围绕急性肾损伤早期预测开展的方法学研究与二次分析，例如评估胱抑素C在动脉瘤性蛛网膜下腔出血人群中的预测性能、探讨RIFLE标准分组下的生物标志物分布差异，以及作为急性肾损伤生物标志物相关系统综述或荟萃分析的数据来源之一。此外，也可用于临床预测模型构建与验证的教学或方法学演示，但需注意其观察性研究设计所决定的适用边界。关于该数据集是否已被用于特定类型的二次分析或模型开发，源站未提供。
【使用方法】
使用该数据集时，可依据RIFLE标准的分组信息将研究对象划分为急性肾损伤组与非急性肾损伤组，并以胱抑素C检测值作为候选预测变量，围绕“胱抑素C能否预测早期急性肾损伤”这一核心问题开展分析。分析思路可包括比较两组间胱抑素C水平的差异、评估其与早期急性肾损伤发生的关联强度，以及在有条件的情况下评价其区分度与校准度。关于数据访问方式、文件格式、变量编码说明及配套分析代码等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为观察性研究来源，其设计决定了所观察到的关联不能直接推断为因果关系。研究聚焦于动脉瘤性蛛网膜下腔出血这一特定人群，结果外推到其他人群时需谨慎。关于样本量、缺失数据情况、测量偏倚控制、混杂因素调整策略以及统计分析方法等质量相关信息，源站未提供。此外，RIFLE标准分组与胱抑素C检测的具体操作细节亦未在源站描述中给出，使用者在开展二次分析前需自行核实原始记录。
【引用与许可】
该数据集的来源站为clinicaltrials.gov，引用时应注明其注册平台来源及研究英文名称。关于具体的注册编号、研究负责人、数据共享政策、使用许可条款及引用格式要求等，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06635408
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：急性肾损伤。这项观察性研究的目标是评估胱抑素C作为动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者早期急性肾损伤预测生物标志物的价值。该研究旨在回答的主要问题是：- 胱抑素C生物标志物能否预测动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者的早期急性肾损伤？参与者将根据RIFLE标准分为急性肾损伤组和非急性肾损伤组，并将检测胱抑素C生物标志物以回答研究问题。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
